【摘要】：我國(guó)56%的國(guó)有重點(diǎn)煤礦存在煤炭自燃現(xiàn)象,煤炭自燃災(zāi)害嚴(yán)重的威脅著礦井安全生產(chǎn)。早期檢測(cè)出煤自燃的征兆,及時(shí)準(zhǔn)確做出預(yù)報(bào),對(duì)提高煤自燃火災(zāi)防治工作水平具有重要的意義。文章論述了煤自然發(fā)火指標(biāo)氣體濃度與煤體溫度的對(duì)應(yīng)關(guān)系,介紹了最常用的指標(biāo)氣體分析方法,并確定了火災(zāi)系數(shù)法來(lái)預(yù)報(bào)煤自然發(fā)火。介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法、支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法、灰色預(yù)測(cè)方法、馬爾科夫預(yù)測(cè)方法這四種常見(jiàn)的預(yù)測(cè)方法,分析了幾種方法的優(yōu)劣,并提出了結(jié)合灰色預(yù)測(cè)和馬爾科夫預(yù)測(cè)進(jìn)行煤自然發(fā)火預(yù)測(cè)的方法�；疑碚摵婉R氏鏈理論的結(jié)合預(yù)測(cè)方法,不但在灰色預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上提高了預(yù)測(cè)的精度,而且通過(guò)灰色理論對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的擬合,使預(yù)測(cè)對(duì)象具有馬氏鏈要求的平穩(wěn)等均值特性,擴(kuò)大了馬爾科夫預(yù)測(cè)對(duì)象的范圍。論文結(jié)合灰色理論和馬爾科夫鏈理論,研究構(gòu)建了煤自然發(fā)火預(yù)測(cè)的灰色馬爾科夫模型,并采用了狀態(tài)平均殘差對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)。以柴里煤礦2313工作面附近的風(fēng)流中檢測(cè)出的CO氣體為例,分別建立了煤自然發(fā)火的灰色預(yù)測(cè)模型和灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型,分別用Matlab對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行仿真,結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型預(yù)測(cè)精度比灰色模型預(yù)測(cè)精度提高了1.11%。在灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行殘差修正,修正后的灰色馬爾科夫模型預(yù)測(cè)精度比灰色預(yù)測(cè)提高了2.24%。研究顯示:灰色馬爾科夫模型結(jié)合了灰色模型和馬爾科夫模型的優(yōu)勢(shì),既能對(duì)系統(tǒng)的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),又能提高對(duì)具有較大波動(dòng)性的數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度,適用于礦井煤自然發(fā)火的預(yù)測(cè)。
【學(xué)位授予單位】：河南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TD752.2

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