【摘要】：我國是世界上原煤產(chǎn)量最大的國家,也是煤礦井下水害最為嚴(yán)重的國家,就其危害程度而言,煤礦水害是僅次于瓦斯爆炸的煤礦第二大災(zāi)害。礦井突水有老采空區(qū)透水、斷層突水和溶洞突水等,造成這些事故的原因眾多,如雨季引起地表水、地下水驟增,盲目開采使老空區(qū)、采掘工作面頂?shù)装鍞鄬铀畮屏押偷叵氯芏创虼┩杆鹊�。礦井突水是由多種因素綜合誘發(fā)的,尋求突水預(yù)測的新的實用性理論和方法一直是做好礦井安全工作的重要任務(wù),許多專家學(xué)者在這方面做了大量的研究并取得一定的成果。本文從突水預(yù)測的基本因素出發(fā),使用新方法獲取突水量信息,從而補充和加強現(xiàn)有煤礦井下水害預(yù)測方法的精確性和可靠性。 本文將視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用于礦井突水信息預(yù)報監(jiān)測中。重點研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)在礦井突水檢測中的應(yīng)用,通過在突水易發(fā)區(qū)域布置圖像傳感器,一方面實時顯示監(jiān)控區(qū)域畫面,另一方面將采集到的圖像采用一種快速的具有環(huán)境特點針對性的圖像校正方法,對降質(zhì)的灰度不均勻的突水圖像進行亮度變化,增強濾波,然后進行閾值分割,識別目標(biāo)區(qū)域,最后提取特征值。通過對實時采集到的實時圖像進行預(yù)處理、分割和提取突水特征信息,系統(tǒng)實現(xiàn)了對突水現(xiàn)場自動識別,給出了一種基于圖像處理的突水信息自動檢測方法,改進了以往人工現(xiàn)場勘查的耗時、耗人力、監(jiān)測危險和人為主觀誤差大等缺點。 突水區(qū)域特征參數(shù)作為煤礦安全等級評價的依據(jù)之一,文中通過對像素點的統(tǒng)計,計算出區(qū)域的面積作為一組參數(shù)傳遞到多傳感器數(shù)據(jù)融合診斷系統(tǒng)來判斷突水的嚴(yán)重情況。 本文采用可視化編程語言VisualC++2008結(jié)合OpenCV計算機視覺庫開發(fā)了突水圖像處理和分析的上位機軟件,該軟件集成了包括各種預(yù)處理算法在內(nèi)的突水圖像處理與分析的算法,利用數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)ADO訪問存儲在數(shù)據(jù)庫中的圖像特征值,用于進一步的數(shù)據(jù)分析和處理。上位機軟件擁有可視化界面,可顯示圖像的處理及分析結(jié)果,操作方便。 本文為煤礦突水檢測方法提供一種新思路,并對類似環(huán)境下的圖像處理任務(wù)具有借鑒意義。
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TD745;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：2521027