【摘要】：在民航發(fā)展的近幾十年里,人為因素已經(jīng)成為造成航空事故的主要原因,飛行機組在執(zhí)行任務時出現(xiàn)失誤對飛行安全有重大影響。在過去的20年內有多起嚴重事故由機組失誤引起,采取措施防止或減少飛行機組失誤成為降低航空事故率的關鍵。通過使用人誤預測技術預測機組在執(zhí)行飛行任務時的失誤,尋找失誤原因,改進駕駛艙設計或增加培訓來降低航空事故率是可行的方法。本文以民航領域飛行安全需求為背景,根據(jù)歐美人為因素適航條款對駕駛艙設計的要求,探討目前人誤預測技術的發(fā)展和應用,開發(fā)了基于飛行機組任務的人誤預測模型,具體工作內容如下:(1)對現(xiàn)有人誤研究方法進行研究,根據(jù)各方法側重點不同將研究方法分為5種類型,分別進行研究對比。(2)對比現(xiàn)有各領域人誤分類,根據(jù)人誤分類方法的出現(xiàn)時間將人誤分類法分為了三大類進行研究,為本文建立飛行機組失誤分類提供參考。(3)對比現(xiàn)有任務分析方法,選擇使用HTA方法分析機組任務,對HTA方法進行改進,新建分析流程和中止原則,并將其作為模型的一部分,為人誤預測提供操作輸入。(4)根據(jù)飛行機組任務特點,提出人誤分類原則并將機組失誤分為9類,在人誤分類的基礎上建立人誤預測模型。模型建立后,以某型飛機起飛任務為例,對飛行機組在操縱飛機起飛過程中可能發(fā)生的人誤進行預測,并給出駕駛艙改進設計意見,證實該模型的可用性。
【圖文】：

圖 1-1 1959—2010 年世界范圍航空事故率統(tǒng)計圖隨著世界范圍內航空運輸需求的快速增長，按當前的航空事故率來計算，到 平均每星期都會有一起重大航空事故發(fā)生。同時，人為因素導致的航空事故率，據(jù)統(tǒng)計，1960 年約 31%的系統(tǒng)失效是由于發(fā)生人誤，而到了 1990 年，這一升到 50%～90%[2]。隨著技術的發(fā)展，設備的復雜性和自動化程度大大增加，的直接勞動者轉變?yōu)橄到y(tǒng)的監(jiān)控者和操作者，而操作者所需具備的知識儲備和

認知的人誤研究方法缺陷非常明顯。由于認知理論學術性太強，難以調查中直接應用，而且傳統(tǒng)認知模型忽略了影響飛行員認知的環(huán)境，，噪聲，身體狀況等，也沒有考慮飛行員績效和組織因素，僅僅是著腦部勞動，這些缺陷限制了認知研究方法的發(fā)展。于工效的人為因素模型工效的人為因素研究方法比基于認知的研究方法思路寬泛，認為人誤作者自身的原因，而是多種因素復雜相互作用的結果，這些因素包括境等。基于工效的人誤研究方法最著名的是 Edwards 提出的 SHEL(Se ， Environment ， Liveware) 模型，，見圖 2-3 。該模型認為航空系統(tǒng)are)、硬件(H-hardware)、環(huán)境(E-environment)和人(L-liveware)四要素組必須謹慎配合，配合不好可能是人為差錯的根源。在這里我們把 L 看作包括：
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：V328

【參考文獻】

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1 楊家忠,張侃;民用航空中的人誤分類與分析[J];人類工效學;2003年04期

本文編號：2517988