【摘要】：為了了解煤礦生產(chǎn)過程中,導(dǎo)致礦車墜落的故障模式,并分析這些故障模式導(dǎo)致礦車墜落的可能性,提出了一種改進(jìn)廣義灰色關(guān)聯(lián)故障樹來分析該問題.首先建立礦車墜落事故的故障樹,并得到最小割集.用最小割集代表故障模式構(gòu)建典型故障的特征矩陣.用各底事件的重要度確定待檢模式向量.使用改進(jìn)廣義灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算關(guān)聯(lián)度,改進(jìn)包括通過分配系數(shù)將絕對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度和相對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)合,及求初值像時(shí)首項(xiàng)為0時(shí)的處理方法.對(duì)礦車墜落的分析表明:故障模式一共18種,得到了故障模式與事故的相關(guān)性數(shù)值及排序.關(guān)聯(lián)值在[0.7618,0.5968]之間,最大的C_(14)比最小的C_1大0.17,C_7~C18均超過0.730應(yīng)特別注意.
[Abstract]:In order to understand the fault mode of mine car falling in the process of coal mine production and analyze the possibility of mine car falling caused by these fault modes, an improved generalized grey relational fault tree is proposed to analyze the problem. Firstly, the fault tree of mine car falling accident is established, and the minimum cut set is obtained. The characteristic matrix of typical fault is constructed by using the minimum cut set to represent the fault mode. The mode vector to be detected is determined by the importance of each bottom event. The improved generalized grey correlation method is used to calculate the correlation degree, which includes the combination of absolute grey correlation degree and relative grey correlation degree by distribution coefficient, and the treatment method when the first term of initial value image is 0. The analysis of mine car falling shows that there are 18 kinds of fault modes, and the correlation value and ranking between fault modes and accidents are obtained. The correlation value is between [0.7618, 0.5968]. The maximum C _ (14) is 0.17 larger than the smallest C _ (1), and the C _ (7) C _ (18) is more than 0.730. Special attention should be paid to the relationship between the maximum C _ (14) and the smallest C _ (14).
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)生處;礦山熱動(dòng)力災(zāi)害與防治教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;大連交通大學(xué)遼寧省隧道與地下結(jié)構(gòu)工程技術(shù)研究中心;遼寧工程技術(shù)大學(xué)力學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51274110,51474121)
【分類號(hào)】：TD53;TD77

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2503241