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基于GIS的城市交通安全管理研究

發(fā)布時(shí)間:2017-02-11 17:05

  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的城市交通安全管理研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


軌道交通安全管理

(

城市交通事故數(shù)據(jù)庫字段屬性表字段名事故記錄"#

坐標(biāo)%

地點(diǎn)

坐標(biāo)&時(shí)間

類方

+

型向

字段屬性數(shù)字型數(shù)字型數(shù)字型時(shí)間型字符型字符型字符型+

表!

交通與計(jì)算機(jī)

:??:年第*期第:總第@?卷0?A期1

表3明

城市交通事故影響因素字段屬性表字段名人的狀態(tài)車輛狀況路交

通+

況流

環(huán)境條件

字段屬性字符型字符型字符型字符型數(shù)字型+

自動(dòng)編號(hào)$無重復(fù)索引以路段為參考系精確到某一時(shí)刻分’種類型

分(種類型分輕)中)重*種程度

+

主要涉及駕駛員肇事車輛性能檢測(cè)

道路屬性主要由機(jī)動(dòng)車構(gòu)成

+

嚴(yán)重程度

!2;交通事故評(píng)價(jià)分析

交通事故分析的目的主要有/4為了確保交類型,交通事故主要形式為刮擦和碰撞$其中碰撞產(chǎn)生后果更為嚴(yán)重$碰撞包括車輛碰撞和車人碰撞$考慮到城市交通事故的特點(diǎn)$可將這兩類碰撞細(xì)分為以下幾種$如圖*

基于GIS的城市交通安全管理研究

所示/

車交

輛公交通碰-.小車事撞-小車故碰車公交0行人)自行車1撞

人.人碰撞

小車人0行人)自行車1

圖*城市主要交通事故碰撞分類

方向,主要考慮機(jī)動(dòng)車間的碰撞和刮擦$方向包括$正面碰撞)迎頭相撞)側(cè)面相撞)追尾相撞)左傳彎相撞和右轉(zhuǎn)彎相撞$以及會(huì)車刮擦和超車刮擦,

事故嚴(yán)重程度,可根據(jù)傷亡人員數(shù)目和經(jīng)濟(jì)損失分等級(jí),同樣可將這一屬性設(shè)為專題變量制成一專題地圖$反映城市交通網(wǎng)各路段不同的事故嚴(yán)重程度$用于交通安全分析和決策,!23交通事故影響因素?cái)?shù)據(jù)庫

如前所述$由于影響交通事故的因素很多$它涉及包括經(jīng)濟(jì))政治)教育在內(nèi)的許多宏觀方面$考慮到這些數(shù)據(jù)獲取工作量和難度$本文沒有進(jìn)行這些方面的數(shù)據(jù)收集和分析$只考慮交通工程本身的一些因素,

因此$交通事故影響因素?cái)?shù)據(jù)庫的內(nèi)容主要有/4人的狀態(tài),如視力狀態(tài))心理狀態(tài)等56車輛狀況,如車輛行駛特性$車輛故障等57路況,

如線形$路面平整度$抗滑性能等58環(huán)境條件,如氣候)溫度)濕度等59交通流,

其中4和6與事故所涉及的車輛0包括駕駛員在內(nèi)1有關(guān)$其余*項(xiàng)則是一些客觀的因素$比較容易進(jìn)行數(shù)據(jù)采集)輸入)查詢和定量定性評(píng)價(jià),表:給出了交通事故影響因素?cái)?shù)據(jù)庫中各字段的屬性/

通安全)減少交通事故而取得技術(shù)基礎(chǔ)資料56根據(jù)分析結(jié)論$改善交通環(huán)境57有針對(duì)性地對(duì)交通元素中的人進(jìn)行教育58為采取行政)技術(shù))教育方面的措施提供依據(jù),筆者利用<"=軟件強(qiáng)大的處理空間數(shù)據(jù)的功能$通過兩個(gè)層次對(duì)交通事故進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,一是對(duì)交通事故影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)使用<"=軟件的統(tǒng)計(jì)功能$

可非常方便地得到交通事故與每個(gè)影響因素間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系$主要包括事故與上述’種因素的關(guān)系$雖然西方有些國(guó)家0如德國(guó))法國(guó))美國(guó)1在這方面的研究中給出了典型的事故與相應(yīng)因素的關(guān)系圖$但這僅僅是他們各自國(guó)家的一個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果$對(duì)于不同時(shí)間$特別是在不同國(guó)家)不同城市的交通水平下$交通事故與因素之間的關(guān)系是不確定的$所以$對(duì)某一特定城市有必要提出符合其自身特點(diǎn)的事故與因素之間的關(guān)系$從而為事故現(xiàn)狀的分析和改進(jìn)對(duì)策提供及時(shí)有力的支持,具體操作時(shí)$只需對(duì)被打開表的一個(gè)數(shù)值列0該存放的是某一因素的空間數(shù)據(jù)1進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析$根據(jù)需要可得到形象直觀的統(tǒng)計(jì)圖,第二層次是考察交通事故影響因素與事故類型)嚴(yán)重程度的關(guān)系,這一分析功能的實(shí)現(xiàn)主要應(yīng)用了<"=軟件的圖層疊置原理,例如在考察事故影響因素與嚴(yán)重程度的關(guān)系時(shí)$可將某一影響因素圖層0如交通流1與某一嚴(yán)重程度圖層0如追尾1進(jìn)行疊加$從而可以在<"=地圖上形象地看出原因0交通流1與結(jié)果0追尾事故1的關(guān)系,!2>交通事故預(yù)測(cè)

交通事故預(yù)測(cè)是對(duì)未來有可能發(fā)生的事故作出估計(jì)$分析未來事故的危險(xiǎn)程度和發(fā)展趨勢(shì)$以便能及早采取措施進(jìn)行防治$本系統(tǒng)利用<"=的可二次開發(fā)性$建立預(yù)測(cè)模型$直接調(diào)用交通事故空間數(shù)據(jù)$根據(jù)不同的需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型可選擇傳統(tǒng)的線性回歸預(yù)測(cè)法或非線性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)技術(shù),


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本文編號(hào):241955

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