【摘要】：為了實現(xiàn)煤巷掘進工作面瓦斯涌出的動態(tài)預(yù)測,基于滲流力學(xué)方法,采用瓦斯的連續(xù)性方程、運動方程、狀態(tài)方程和瓦斯含量方程,建立了煤壁瓦斯?jié)B流模型,并對滲流速度進行積分,推導(dǎo)得到掘進工作面的瓦斯涌出量預(yù)測公式,探討了現(xiàn)場掘進過程中瓦斯涌出量預(yù)測值的準確性,在所建立的煤壁瓦斯?jié)B流模型基礎(chǔ)上,利用控制變量法研究了煤體滲透率和原始煤層瓦斯壓力2種關(guān)鍵因素對瓦斯?jié)B流速度的影響。研究結(jié)果表明:利用預(yù)測公式得到的掘進工作面瓦斯涌出量預(yù)測值與現(xiàn)場實際基本一致,瓦斯?jié)B流速度隨煤體滲透率、原始煤層瓦斯壓力均呈負指數(shù)關(guān)系變化,煤體滲透率越高、原始煤層瓦斯壓力越大,煤壁暴露時瓦斯?jié)B流速度指數(shù)衰減越明顯,隨著時間增加,瓦斯?jié)B流速度無限趨近于0。
[Abstract]:In order to realize the dynamic prediction of gas emission in coal roadway driving face, based on the seepage mechanics method, the gas seepage model of coal wall is established by adopting the gas continuity equation, motion equation, state equation and gas content equation. The seepage velocity is integrated, the prediction formula of gas emission is derived, and the accuracy of the prediction value of gas emission is discussed, based on the established coal wall gas seepage model. The influence of two key factors, coal body permeability and original coal seam gas pressure, on the gas seepage velocity is studied by using the control variable method. The research results show that the predicted value of gas emission in tunneling face obtained by using the prediction formula is basically consistent with the actual situation on the spot, and the gas seepage velocity varies in a negative exponential relationship with the coal permeability and the gas pressure in the original coal seam. The higher the coal permeability, the greater the gas pressure in the original coal seam, and the more obvious the attenuation of gas percolation velocity exponent is when the coal wall is exposed, with the increase of time, the gas seepage velocity is infinitely approaching to 0.
【作者單位】： 煤炭科學(xué)技術(shù)研究院有限公司安全分院;煤炭資源高效開采與潔凈利用國家重點實驗室(煤炭科學(xué)研究總院);
【基金】：國家科技重大專項資助項目(2011ZX05063-009) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2011CB201206)
【分類號】：TD712.5

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張瑞林;劉曉;鄭立軍;;基于灰色動態(tài)建模的瓦斯涌出量預(yù)測方法研究[J];中國礦業(yè);2006年12期

2 甘小根;吳仕彥;馬明東;;灰色線性回歸組合模型在北辰煤礦瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];煤;2008年01期

3 姚向東;鐘后選;;孔莊煤礦-1020m水平首采區(qū)瓦斯涌出量預(yù)測[J];煤礦安全;2008年07期

4 陳鳳;徐杰;劉立民;;基于虛擬儀器的瓦斯涌出量預(yù)測[J];煤礦安全;2008年10期

5 焦長軍;;野毛沖煤礦礦井瓦斯涌出量預(yù)測[J];煤炭技術(shù);2009年12期

6 程加堂;熊偉;艾莉;;基于灰色線性回歸組合模型的瓦斯涌出量預(yù)測研究[J];中國煤炭;2010年05期

7 景國勛;衡獻偉;;基于灰色預(yù)測模型與一元線性回歸模型的煤礦瓦斯涌出量預(yù)測比較[J];安全與環(huán)境工程;2010年05期

8 付優(yōu);;基于粗糙徑向基函數(shù)的瓦斯涌出量預(yù)測[J];太原大學(xué)學(xué)報;2010年03期

9 王巍;劉德勝;;基于支持向量機理論的煤礦瓦斯涌出量預(yù)測研究[J];煤礦機械;2011年02期

10 劉鐵鎖;;煤礦瓦斯涌出量預(yù)測的不確定性研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳魁奎;寧超;黃波;;鶴壁六礦深部瓦斯涌出量預(yù)測[A];基于瓦斯地質(zhì)的煤礦瓦斯防治技術(shù)[C];2009年

2 陳鳳;徐杰;劉立民;;基于虛擬儀器的瓦斯涌出量預(yù)測研究[A];煤礦重大災(zāi)害防治技術(shù)與實踐——2008年全國煤礦安全學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

3 王劍平;黃紅霞;李宏彪;張云生;;基于支持向量機模型的瓦斯涌出量預(yù)測[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

4 朱浩明;劉高峰;;山西和順隆華公司15號煤層首采區(qū)瓦斯涌出量預(yù)測[A];瓦斯地質(zhì)基礎(chǔ)與應(yīng)用研究[C];2011年

5 丁金華;;基于分形理論的瓦斯涌出量預(yù)測分析與研究[A];煤礦瓦斯綜合治理與開發(fā)利用論文集[C];2012年

6 潘洪萍;;楊莊煤礦開采煤層的瓦斯涌出量預(yù)測[A];紀念礦井地質(zhì)專業(yè)委員會成立二十周年暨礦井地質(zhì)發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)術(shù)研討會專輯[C];2002年

7 王小明;張子戌;楊小平;范興斌;;數(shù)量化理論Ⅰ在唐山礦5煤層瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所2006年論文摘要集[C];2007年

8 陳大力;張勁松;孫曉軍;;深部礦井瓦斯涌出量預(yù)測方法[A];2007年全國煤礦安全學(xué)術(shù)年會會議資料匯編[C];2007年

9 阮文彬;;田壩煤礦二號井下一采區(qū)煤層瓦斯涌出量預(yù)測[A];中國煤炭學(xué)會煤礦安全專業(yè)委員會2009年學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2009年

10 撒占友;何學(xué)秋;王恩元;;基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測[A];21世紀高效集約化礦井學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王一莉;瓦斯涌出量預(yù)測方法及其應(yīng)用研究[D];南京工業(yè)大學(xué);2005年

2 張漾;基于分形理論的瓦斯涌出量預(yù)測系統(tǒng)的研究[D];西安科技大學(xué);2009年

3 劉陽;基于混沌分析的瓦斯涌出量預(yù)測[D];佳木斯大學(xué);2010年

4 康橋;小波分析在瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用[D];西安科技大學(xué);2013年

5 楊馭東;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的瓦斯涌出量預(yù)測方法研究[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2013年

6 梁華珍;工作面瓦斯涌出量預(yù)測的研究與應(yīng)用[D];安徽理工大學(xué);2007年

7 歐陽東;錢家營礦-850m水平瓦斯涌出量預(yù)測及治理措施研究[D];河北理工大學(xué);2009年

8 王楓;井下瓦斯涌出量預(yù)測技術(shù)及監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

9 朱帥虎;LS-SVM算法預(yù)測煤層瓦斯涌出量技術(shù)研究及應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2011年

10 閆鵬飛;基于最小二乘支持向量機的瓦斯涌出量預(yù)測控制[D];太原理工大學(xué);2014年

，

本文編號：2380466