【摘要】：針對目前缺乏有效處理煤礦瓦斯監(jiān)測數(shù)據(jù)的方法等問題,提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)中的研究,詳細闡述了聚類分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工作流程,并運用模糊K-均值算法擇取從煤礦監(jiān)測數(shù)據(jù)中獲得的破壞瓦斯安全的關(guān)鍵指標為研究對象,實現(xiàn)模糊聚類分析,從而取得工作區(qū)目前所處的安全狀態(tài)。
[Abstract]:In view of the lack of effective methods to deal with coal mine gas monitoring data at present, the research of data mining technology in coal mine gas monitoring system is put forward, and the working flow of cluster analysis data mining technology is described in detail. The fuzzy K-means algorithm is used to select the key index of destroying gas safety obtained from the monitoring data of coal mine as the research object to realize the fuzzy clustering analysis and to obtain the safety state of the working area at present.
【作者單位】： 濰坊科技學院;
【分類號】：TD712.5

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本文編號：2379286