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基于MPC的煤礦井下排水系統(tǒng)節(jié)能控制策略研究

發(fā)布時間:2018-12-14 04:57
【摘要】:針對煤礦井下排水系統(tǒng)的節(jié)能問題,運用測量的涌水量數(shù)據(jù)建立了巷道內涌水量與時間關系的灰色預測數(shù)學模型,經(jīng)過分析確立了系統(tǒng)的經(jīng)濟模型。利用模型預測控制建立了非高峰期的煤礦水泵抽水的調度,對灰色預測模型執(zhí)行了模型預測控制仿真,并且預測了早晚用電高峰時期內的涌水量變化,最終制定了用于系統(tǒng)削峰填谷的節(jié)能策略。結果表明在非高峰期內,基于模型預測控制確立的水泵調度可以有效地減少用電成本,而高峰期內,在模型預測控制的作用下,灰色預測模型可以對涌水量進行高效地預測,能夠使系統(tǒng)精確地轉移負荷。節(jié)能策略在使礦井排水系統(tǒng)到達了高效的節(jié)能效果的同時也滿足了水位等約束。
[Abstract]:Aiming at the problem of energy saving of underground drainage system in coal mine, the grey prediction mathematical model of the relationship between water discharge and time in roadway is established by using the measured water inflow data, and the economic model of the system is established through analysis. The model predictive control is used to set up the water pumping operation of coal mine pump during the off-peak period, and the model predictive control simulation is carried out for the grey forecasting model, and the variation of water inflow during the peak period of power consumption in the morning and evening is predicted. Finally, the energy saving strategy for the system to cut the peak and fill the valley is formulated. The results show that the water pump scheduling based on model predictive control can effectively reduce the cost of electricity consumption during off-peak period, and during the peak period, the grey forecasting model can efficiently predict the water inflow under the action of model predictive control. Enables the system to accurately shift the load. Energy saving strategy not only makes mine drainage system achieve high efficiency energy saving effect, but also meets the constraints of water level.
【作者單位】: 遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(51274118) 遼寧省優(yōu)秀科技人才支持計劃(LR2013014)
【分類號】:TD744;TP273

【參考文獻】

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