【摘要】：突水是影響煤礦安全生產(chǎn)的重要災(zāi)害之一,及時(shí)確定突水水源是進(jìn)行水災(zāi)治理的關(guān)鍵,采用核主成分分析(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)結(jié)合樸素貝葉斯分類方法(Naive Bayes Classifier,NBC)對(duì)煤礦突水水源進(jìn)行判別.首先采用核主成分分析方法對(duì)淮南孔集煤礦78條水化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,選取其中5種成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后采用樸素貝葉斯方法對(duì)突水水源進(jìn)行識(shí)別.通過(guò)與模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行比較,所得結(jié)果除了老空水外其它含水層的識(shí)別結(jié)果均優(yōu)于或者等于模糊綜合評(píng)價(jià)法所得結(jié)果,表明基于KPCA-NBC的煤礦突水水源判別方法具有較高的實(shí)用性和有效性.
[Abstract]:Water inrush is one of the important disasters affecting the safety of coal mine production. Determining the water source of water inrush in time is the key to flood control. The kernel principal component analysis (Kernel Principle Component Analysis,KPCA) and naive Bayes classification method (Naive Bayes Classifier,) are adopted. NBC) to distinguish the source of water inrush from coal mine. Firstly, 78 hydrochemical composition data of Huainan Gongji Coal Mine were treated by nuclear principal component analysis (KPCA), 5 of which were selected for analysis, and then naive Bayes method was used to identify water inrush source. Compared with the fuzzy comprehensive evaluation method, the results obtained are better than or equal to those obtained by the fuzzy comprehensive evaluation method except for the old empty water aquifers. It shows that the method based on KPCA-NBC is practical and effective.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;中國(guó)兵器工業(yè)信息中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401185)
【分類號(hào)】：TD745

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 夏筱紅,張華,楊偉峰;用模糊綜合評(píng)判方法判定曹莊煤礦突水水源[J];西部探礦工程;2002年04期

2 殷曉曦;許光泉;桂和榮;陳陸望;;系統(tǒng)聚類逐步判別法對(duì)皖北礦區(qū)突水水源的分析[J];煤田地質(zhì)與勘探;2006年02期

3 陳俊環(huán);;水化學(xué)資料在煤礦突水水源判別中的應(yīng)用[J];河北煤炭;2013年02期

4 張樂(lè)中;曹海東;;利用水化學(xué)特征識(shí)別桑樹坪煤礦突水水源[J];煤田地質(zhì)與勘探;2013年04期

5 白海波;孟巴礦“4·5”突水水源判斷和治理[J];江蘇煤炭;1998年04期

6 佟鳳健,郭愛(ài)民,孟新華,朱澤虎;用水化學(xué)分析法判別井下突水水源[J];煤礦開采;1999年04期

7 王毅;許光泉;何吉春;施安才;;灰色關(guān)聯(lián)分析方法在突水水源判別中的應(yīng)用[J];地下水;2013年06期

8 劉可勝;;謝橋礦東風(fēng)井突水水源分析[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2007年35期

9 潘婧;錢家忠;馬雷;;基于離差加權(quán)的煤礦突水水源判別模型及應(yīng)用[J];煤田地質(zhì)與勘探;2010年01期

10 朱衍利;石磊;李萬(wàn)業(yè);郭英明;;水化學(xué)特征分析法在突水水源判別中的應(yīng)用[J];山東煤炭科技;2010年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 丁麗云;劉平;金呂鋒;桂和榮;胡友彪;;新集五礦井筒突水水源分析[A];紀(jì)念礦井地質(zhì)專業(yè)委員會(huì)成立二十周年暨礦井地質(zhì)發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)術(shù)研討會(huì)專輯[C];2002年

2 李小雪;;水質(zhì)分析在煤礦突水水源判別中的應(yīng)用[A];煤礦水害防治技術(shù)研究——陜西省煤炭學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（2013）[C];2013年

3 趙振中;;13071采煤工作面突水水源分析與治理技術(shù)[A];中國(guó)煤炭資源現(xiàn)狀與勘探開發(fā)利用技術(shù)進(jìn)展及環(huán)境保護(hù)——中國(guó)地質(zhì)學(xué)會(huì)、中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)煤炭田地質(zhì)專業(yè)委員會(huì)2004年學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

4 汪子勇;孟凡良;;擋水墻的設(shè)計(jì)與施工[A];全國(guó)礦山建設(shè)學(xué)術(shù)會(huì)議論文選集（下冊(cè)）[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 苑瑋　譚效林;為國(guó)家挽回價(jià)值12—14億元原煤資源[N];中煤地質(zhì)報(bào);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 金洲洋;新集一礦突水水源綜合判別模型研究[D];安徽理工大學(xué);2016年

2 張開遠(yuǎn);基于激光誘導(dǎo)熒光的煤礦突水水源識(shí)別系統(tǒng)的研制[D];安徽理工大學(xué);2016年

3 王仲陽(yáng);鶴壁礦區(qū)利用水化學(xué)成分識(shí)別突水水源建模研究[D];河南理工大學(xué);2014年

4 徐冬冬;鴨口井田地下水化學(xué)特征及突水水源判別研究[D];西安科技大學(xué);2012年

5 周春寅;基于地下水三維水化學(xué)場(chǎng)的突水水源判別模型研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

6 李德強(qiáng);葛泉礦東井突水水源快速判別技術(shù)研究與應(yīng)用[D];河北工程大學(xué);2010年

7 崔佳星;邢臺(tái)礦地下水化學(xué)特征及突水水源判別模型研究[D];河北工程大學(xué);2012年

8 關(guān)秋紅;新莊孜井田地下水化學(xué)特征及突水水源快速判別模型[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

9 楊梅;基于GIS的淮南老礦區(qū)地下水環(huán)境特征及突水水源判別模型[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

10 張秀云;基于GIS的丁集煤礦地下水水化學(xué)特征分析及突水水源快速判別[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：2318686