【摘要】：通過將故障樹轉化為貝葉斯網絡,計算生物質氣化中毒事故發(fā)生的概率為1.202 98×10-4/d,利用貝葉斯網絡雙向推導與診斷的功能計算基本事件的后驗概率及重要度,從而分析出系統(tǒng)中導致事故發(fā)生的薄弱環(huán)節(jié).結合bow-tie法同時分析導致薄弱環(huán)節(jié)失效的因素及失效后可能會出現的后果,基于此得出防止薄弱環(huán)節(jié)失效的預防措施以及失效后采取的控制措施,進而降低事故發(fā)生的概率;對薄弱環(huán)節(jié)閥門泄漏采取措施后,可使得中毒事故發(fā)生概率降低20.92%,最終達到降低事故發(fā)生概率的目的.
[Abstract]:By transforming the fault tree into Bayesian network, the probability of biomass gasification poisoning accident is calculated to be 1.202 脳 10 ~ (-4) / d, and the posterior probability and importance of basic events are calculated by using the function of bidirectional derivation and diagnosis of Bayesian network. In order to analyze the weak links in the system that lead to accidents. Combined with the bow-tie method, the factors that lead to the weak link failure and the possible consequences after the failure are analyzed simultaneously. Based on this, the preventive measures to prevent the weak link from failure and the control measures taken after the failure are obtained, thus reducing the probability of the accident. The probability of poisoning accident can be reduced by 20.92% after taking measures to the leakage of weak link valve, and finally the probability of accident occurrence can be reduced.
【作者單位】： 東北大學資源與土木工程學院;
【基金】：遼寧省自然科學基金資助項目(2013020137) 農業(yè)部農村能源專項(2012-27)
【分類號】：X928.5

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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本文編號：2310683