【摘要】：現(xiàn)階段,我國(guó)安全生產(chǎn)的管理工作趨于復(fù)雜化,對(duì)于遏制重特大事故與控制削弱潛在安全風(fēng)險(xiǎn)的目標(biāo)造成新的挑戰(zhàn)。目前大多數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)管理工作主要還是依靠人力,通過(guò)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)去發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)中存在的安全隱患,這種形式容易受到人為主觀因素的影響,并且容易使安全與危險(xiǎn)狀態(tài)模糊界定,所得到的結(jié)果可靠性差。因此依靠傳統(tǒng)的安全生產(chǎn)管理理念和方式很難實(shí)現(xiàn)“四個(gè)全面”的要求。需要一種全新的模式去改變這一安全生產(chǎn)現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)作為一種全新的技術(shù)和獨(dú)特的思維方式在安全生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用,其最基本的功能價(jià)值就是從海量的安全生產(chǎn)活動(dòng)所生成的數(shù)據(jù)中分析出安全生產(chǎn)的潛在規(guī)律,從而預(yù)測(cè)未來(lái)以消除潛在的安全隱患,以有效遏制事故發(fā)生的可能性。同時(shí),大數(shù)據(jù)在降低隱患排查成本、提高事故預(yù)防效率和增強(qiáng)監(jiān)管工作針對(duì)性提升安全監(jiān)管能力方面也可發(fā)揮重要作用。本論文主要進(jìn)行了以下研究。首先,對(duì)安全生產(chǎn)與大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析研究,結(jié)合大數(shù)據(jù)的相關(guān)理論和4V特征,從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)類(lèi)型三個(gè)維度進(jìn)行綜合考慮提出了安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的概念,并應(yīng)用5W1H的科學(xué)分析方法分析了安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和受益主體、主要實(shí)現(xiàn)功能、應(yīng)用環(huán)節(jié)以及如何利用安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)理論問(wèn)題。其次,進(jìn)行了基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型研究,給出了基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理模型建立的原則以及大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)基礎(chǔ),應(yīng)用系統(tǒng)霍爾三維模型思維方法,針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的三大步驟,分別建立了基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)模型、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分級(jí)模型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控模型,并詳細(xì)說(shuō)明了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理中的風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)控所帶來(lái)的思維變革、運(yùn)行模式變革以及流程的變革。最后,以建筑施工項(xiàng)目為例,分析研究了華潤(rùn)置地北京大區(qū)首開(kāi)華潤(rùn)城安全生產(chǎn)環(huán)境以及安全管理現(xiàn)狀,并就基于大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)安全管理進(jìn)行了可行性和展望性分析。
[Abstract]:At present, the management of safety production in our country tends to be complicated, which poses a new challenge to the goal of containing serious and serious accidents and controlling and weakening the potential safety risks. At present, most of the risk management work mainly relies on manpower, through the professional knowledge of relevant professionals to discover the hidden dangers of safety in production activities, this form is vulnerable to the influence of human subjective factors. And it is easy to make the fuzzy definition of safety and dangerous state, and the reliability of the result is poor. Therefore, it is difficult to realize the "four-round" requirements by relying on the traditional concept and method of production safety management. A new model is needed to change this safe production situation. Big data, as a new technology and unique mode of thinking in the process of production safety application, its most basic functional value is to analyze the potential laws of safety production from the mass of data generated by production safety activities. In order to predict the future to eliminate the potential safety risks, in order to effectively contain the possibility of accidents. At the same time, big data can also play an important role in reducing the cost of hidden trouble detection, improving the efficiency of accident prevention and enhancing the safety supervision ability. This thesis mainly carries on the following research. First of all, the paper analyzes the relationship between safety production and big data, and puts forward the concept of big data of safe production from three dimensions of data structure, data source and data type, combined with the relevant theory and 4V characteristics of big data. By using the scientific analysis method of 5W1H, this paper analyzes the basic theory of big data, the main body of application and benefit, the main function, the application link and the basic theoretical problems such as how to make use of big data in safe production and so on. Secondly, the security risk management model based on big data is studied, and the principle of building the security risk management model based on big data and the technical foundation of big data are given, and the thinking method of Hall three-dimensional model is applied. Aiming at the three steps of risk management, the paper establishes the risk identification model based on big data, the risk evaluation classification model and the risk forewarning and pre-control model, and explains in detail the risk identification in risk management by the application of big data. The change of thinking, operation mode and process brought by risk assessment classification, risk early warning and pre-control. Finally, taking the construction project as an example, the paper analyzes and studies the safety production environment and safety management status of the first China Resources City in Beijing. The feasibility and prospect of the application of safety risk management based on big data in site safety management are analyzed.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：X92

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本文編號(hào)：2304244