【摘要】：運(yùn)用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型,分析水上交通事故中人員死亡失蹤數(shù)量的各影響因素的影響程度。通過Pearson相關(guān)分析得到與水上交通事故中人員死亡失蹤人數(shù)密切相關(guān)的因素,建立ZINB回歸模型得到各因素的參數(shù)估計(jì)值。運(yùn)用彈性分析方法對(duì)不同影響因素的影響程度進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)影響程度對(duì)各影響因素進(jìn)行排序。將該方法應(yīng)用于長(zhǎng)江海事局轄區(qū)范圍內(nèi)的水上交通事故人員死亡失蹤分析,取得了理想效果。
[Abstract]:The zero expansion negative binomial regression model is used to analyze the influence degree of the factors affecting the number of people dying and missing in water traffic accidents. The factors closely related to the number of dead and missing people in waterborne traffic accidents were obtained by Pearson correlation analysis, and the parameter estimates of each factor were obtained by establishing the ZINB regression model. The influence degree of different influencing factors was evaluated by elastic analysis method, and the influence factors were ranked according to the influence degree. The method has been applied to the analysis of the death and disappearance of persons involved in waterborne traffic accidents within the jurisdiction of the Changjiang Marine Bureau, and the results are satisfactory.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)航運(yùn)學(xué)院;內(nèi)河航運(yùn)技術(shù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)家水運(yùn)安全工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51579202) 中國(guó)博士后科學(xué)基金特別項(xiàng)目(2015T80848);中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2014M560633) 國(guó)家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(51309186)
【分類號(hào)】：U698

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本文編號(hào)：2293557