【摘要】：為增強(qiáng)煤礦應(yīng)急救援能力,提高評(píng)價(jià)的精度,彌補(bǔ)單一評(píng)價(jià)方法的缺陷,構(gòu)建了基于熵值法和支持向量機(jī)的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)模型。根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)所提供的信息量,運(yùn)用熵值法設(shè)定指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)一步將指標(biāo)權(quán)重定量化、客觀化;同時(shí)鑒于煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)難收集、影響因素復(fù)雜多變的狀況,結(jié)合具有處理非線性、小樣本數(shù)據(jù)問(wèn)題的支持向量機(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià),保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。實(shí)證分析表明,該模型的評(píng)價(jià)結(jié)果與煤礦實(shí)際應(yīng)急救援能力非常接近,可用于實(shí)際的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)。
[Abstract]:In order to enhance the ability of coal mine emergency rescue, improve the accuracy of evaluation and make up for the defect of single evaluation method, an evaluation model of coal mine emergency rescue ability based on entropy method and support vector machine was constructed. According to the amount of information provided by the evaluation index data, the entropy method is used to set the index weight, and the index weight is further quantified and objective. At the same time, in view of the fact that the evaluation data of coal mine emergency rescue ability is difficult to collect, the influencing factors are complex and changeable. The accuracy of the evaluation results is ensured by using support vector machine (SVM) which can deal with nonlinear and small sample data problems. The empirical analysis shows that the evaluation result of this model is very close to the actual ability of coal mine emergency rescue and can be used to evaluate the actual ability of coal mine emergency rescue.
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院;安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71371014,71071003) 安徽理工大學(xué)大學(xué)生科研項(xiàng)目(ZZ1412)
【分類號(hào)】：TD773

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2282813