【摘要】：為了提高海上交通事故預測精度,實現(xiàn)對海上交通事故的準確預測,構(gòu)造一種改進的灰色預測模型,對傳統(tǒng)的灰色預測模型GM(1,1)基本原理和預測精度進行闡述,建立灰色預測模型;引入弱化算子序列對灰色預測模型進行改進,在已有的二階弱化算子研究的基礎上,設計一種改進的灰色預測模型,很大程度上提高了傳統(tǒng)灰色預測模型的精度;以2004—2014年海上交通事故數(shù)為基礎,進行傳統(tǒng)灰色模型預測、二階弱化模型預測和改進模型預測,并繪制出3種預測模型的實際值和預測值的擬合曲線圖;結(jié)果表明:改進模型的4項預測精度指標和擬合曲線都較另外2種模型要好,能夠真實反映海上交通事故的未來發(fā)展趨勢。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of marine traffic accident prediction and realize the accurate prediction of maritime traffic accident, an improved grey forecasting model is constructed. The basic principle and prediction accuracy of the traditional grey prediction model GM (1 / 1) are expounded. The grey prediction model is established, the grey prediction model is improved by introducing the weakening operator sequence, and an improved grey prediction model is designed on the basis of the existing research on the second-order weakening operator. The precision of the traditional grey forecasting model has been improved to a great extent. Based on the number of marine traffic accidents from 2004 to 2014, the traditional grey model prediction, the second-order weakening model prediction and the improved model prediction have been carried out. The results show that the four prediction precision indexes and fitting curves of the improved model are better than those of the other two models. Can truly reflect the future trend of maritime traffic accidents.
【作者單位】： 大連海事大學航海學院;
【基金】：國家自然科學基金(61401057) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(3132015016,3132015017) 馬六甲和新加坡海峽超大型船舶航行風險分析及對策研究項目(01831508) 海上交通安全風險研究(80714003) 基于海事寬帶業(yè)務的DTN網(wǎng)絡資源自適應分配優(yōu)化策略研究
【分類號】：U698.6

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本文編號：2261158