【摘要】：針對(duì)瓦斯涌出量預(yù)測(cè)時(shí)常用的瓦斯監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)降維方法會(huì)不同程度地造成數(shù)據(jù)信息丟失、導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度降低的問(wèn)題,利用投影尋蹤原理并結(jié)合差分進(jìn)化算法將高維樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成1維投影數(shù)據(jù),運(yùn)用Matlab曲線擬合工具箱建立了一種正弦和函數(shù)瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型具有較高的預(yù)測(cè)精度和可操作性。
[Abstract]:Aiming at the problem of reducing the dimension of gas monitoring data, which is commonly used in gas emission prediction, it will cause the loss of data information to some extent and lead to the decrease of prediction accuracy. Based on projection pursuit principle and differential evolution algorithm, a prediction model of sinusoidal and functional gas emission is established by using Matlab curve fitting toolbox to transform high-dimensional sample data into 1-dimensional projection data. The experimental results show that the model has high prediction accuracy and maneuverability.
【作者單位】： 蘭州石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息處理與控制工程系;蘭州石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院石油化學(xué)工程系;
【基金】：甘肅省科技廳資助項(xiàng)目(1204GKCA004) 甘肅省財(cái)政廳專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(甘財(cái)教〔2013〕116號(hào))
【分類號(hào)】：TD712.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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2 章立清;秦玉金;姜文忠;井慶賀;趙光明;;我國(guó)礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法研究現(xiàn)狀及展望[J];煤礦安全;2007年08期

3 蔡武;袁莎莎;戚洋;;基于多元線性回歸分析法預(yù)測(cè)礦井瓦斯涌出量[J];煤礦安全;2010年01期

4 朱紅青;常文杰;張彬;;回采工作面瓦斯涌出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分源預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[J];煤炭學(xué)報(bào);2007年05期

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6 王江榮;;基于遺傳算法模糊多元線性回歸分析的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型[J];工礦自動(dòng)化;2013年12期

7 王江榮;王s，

本文編號(hào)：2174254