【摘要】：為了減少礦山事故,實現(xiàn)安全生產(chǎn),通過研究事故發(fā)生的原因,利用大數(shù)據(jù)技術開發(fā)了礦山安全預警信息系統(tǒng)。采用分布式文件系統(tǒng)HDFS存儲數(shù)據(jù),利用MapReduce計算框架對數(shù)據(jù)進行分析和處理。該系統(tǒng)分為3大部分,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和預警信息輸出。大數(shù)據(jù)技術為預警系統(tǒng)提供了有效的技術支持,增強了數(shù)據(jù)處理能力,提高了企業(yè)的安全生產(chǎn)能力。
[Abstract]:In order to reduce mine accidents and realize safety in production, a mine safety early warning information system is developed by using big data technology through studying the causes of accidents. The distributed file system (HDFS) is used to store the data, and the MapReduce computing framework is used to analyze and process the data. The system is divided into three parts, data acquisition, data processing and early warning information output. Big data technology provides effective technical support for early warning system, enhances the ability of data processing, and improves the safe production capacity of enterprises.
【作者單位】： 河北工程大學;
【基金】：河北省科技計劃項目,編號154576129
【分類號】：TD76

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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