【摘要】：以淮北礦區(qū)為例,通過對(duì)突水預(yù)測(cè)方法進(jìn)行理論研究,分析影響煤礦突水的主要因素,搜集突水歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建PSO-WELM突水預(yù)測(cè)模型。對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練與測(cè)試,同時(shí)選用SVM算法的煤礦突水預(yù)測(cè)模型與PSO-WELM突水預(yù)測(cè)模型相比較,對(duì)保障煤礦安全提供有效的決策和理論支持。
[Abstract]:Taking Huaibei mining area as an example, this paper analyzes the main factors influencing water inrush in coal mine, collects historical data of water inrush, and constructs PSO-WELM water inrush prediction model through theoretical research on water inrush prediction method. The model is trained and tested, and the prediction model of coal mine water outburst based on SVM algorithm is compared with that of PSO-WELM model, which provides effective decision-making and theoretical support for ensuring coal mine safety.
【作者單位】： 呼和浩特職業(yè)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TD745

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