【摘要】：提出PLS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型,預(yù)測回采工作面瓦斯涌出量.利用分源預(yù)測法劃分回采工作面瓦斯涌出來源,根據(jù)瓦斯涌出來源受不同因素的影響,運(yùn)用偏最小二乘法(PLS),通過交叉有效性分析,確定提取主成分個(gè)數(shù),將主成分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層建立關(guān)聯(lián)模型.研究證明,本方法不僅避免了各種不相關(guān)因素之間的干擾,解決各因素之間多重相關(guān)問題,降低變量維數(shù),而且可以結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力和適應(yīng)學(xué)習(xí)能力等優(yōu)點(diǎn),提高預(yù)測穩(wěn)定性和精度.
[Abstract]:A combined model of PLS-BP neural network is proposed to predict gas emission in mining face. According to the influence of different factors on the source of gas emission, this paper uses partial least square method (PLS),) to determine the number of main components extracted through cross-validity analysis. The principal component is used as the input layer of the neural network to establish the correlation model. It is proved that this method can not only avoid the interference between various uncorrelated factors, solve the problem of multiple correlation among factors, reduce the dimension of variables, but also combine the advantages of nonlinear mapping ability and adaptive learning ability of BP neural network. Improve prediction stability and accuracy.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)河南省瓦斯地質(zhì)與瓦斯治理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室安全科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(u1304502) 河南省瓦斯地質(zhì)與瓦斯治理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——省部共建國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地項(xiàng)目(WS2012B06) 教育部博士點(diǎn)基金(20134116120001) 河南理工大學(xué)博士基金(B2011-011)
【分類號(hào)】：TD712.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 肖家平;戴廣龍;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分源預(yù)測綜采面瓦斯涌出量研究[J];安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

2 白云霄;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的煤礦瓦斯涌出量預(yù)測模型研究[J];煤炭技術(shù);2012年11期

【共引文獻(xiàn)】

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1 席建中;;基于LSSVM與CPSO的瓦斯涌出量組合預(yù)測[J];計(jì)算機(jī)測量與控制;2013年12期

2 付華;謝森;徐耀松;陳子春;;基于ACC-ENN算法的煤礦瓦斯涌出量動(dòng)態(tài)預(yù)測模型研究[J];煤炭學(xué)報(bào);2014年07期

3 郝鵬程;;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測研究[J];內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì);2015年01期

4 陳坤;李月云;劉迅;;基于卡爾曼濾波法的工作面瓦斯涌出量預(yù)測研究[J];煤;2015年11期

5 崔炯屏;唐亮;王永友;;瓦斯涌出量預(yù)測軟件開發(fā)課程設(shè)計(jì)[J];實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理;2014年06期

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1 萬宗啟;微量元素在兩淮礦區(qū)煤中賦存特征及應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 劉壘;楊勝強(qiáng);趙磊;劉杰;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤與瓦斯突出預(yù)測中的應(yīng)用[J];煤炭科技;2011年02期

2 馬玉姣;程根銀;趙東云;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在煤層瓦斯含量預(yù)測中的應(yīng)用[J];煤炭工程;2010年01期

3 戴廣龍;汪有清;張純?nèi)?李慶明;邵廣印;;保護(hù)層開采工作面瓦斯涌出量預(yù)測[J];煤炭學(xué)報(bào);2007年04期

4 朱紅青;常文杰;張彬;;回采工作面瓦斯涌出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分源預(yù)測模型及應(yīng)用[J];煤炭學(xué)報(bào);2007年05期

5 呂貴春,馬云東;礦井瓦斯涌出量預(yù)測的灰色建模法[J];中國安全科學(xué)學(xué)報(bào);2004年10期

6 王光輝;王建國;王海鳳;;基于灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測[J];中國煤層氣;2009年02期

【相似文獻(xiàn)】

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2 趙鑫;宋廣軍;;一種非線性的瓦斯涌出量預(yù)測算法仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年08期

3 張?zhí)m;;智能算法在瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];大眾科技;2012年12期

4 安鴻濤;宋國文;張?jiān)浦?陽結(jié)華;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

5 張瑞林;劉曉;鄭立軍;;基于灰色動(dòng)態(tài)建模的瓦斯涌出量預(yù)測方法研究[J];中國礦業(yè);2006年12期

6 王文科;;采煤工作面瓦斯涌出量預(yù)測研究[J];山西焦煤科技;2007年08期

7 甘小根;吳仕彥;馬明東;;灰色線性回歸組合模型在北辰煤礦瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];煤;2008年01期

8 姚向東;鐘后選;;孔莊煤礦-1020m水平首采區(qū)瓦斯涌出量預(yù)測[J];煤礦安全;2008年07期

9 陳鳳;徐杰;劉立民;;基于虛擬儀器的瓦斯涌出量預(yù)測[J];煤礦安全;2008年10期

10 焦長軍;;野毛沖煤礦礦井瓦斯涌出量預(yù)測[J];煤炭技術(shù);2009年12期

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2 陳鳳;徐杰;劉立民;;基于虛擬儀器的瓦斯涌出量預(yù)測研究[A];煤礦重大災(zāi)害防治技術(shù)與實(shí)踐——2008年全國煤礦安全學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

3 王劍平;黃紅霞;李宏彪;張?jiān)粕?;基于支持向量機(jī)模型的瓦斯涌出量預(yù)測[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

4 朱浩明;劉高峰;;山西和順隆華公司15號(hào)煤層首采區(qū)瓦斯涌出量預(yù)測[A];瓦斯地質(zhì)基礎(chǔ)與應(yīng)用研究[C];2011年

5 丁金華;;基于分形理論的瓦斯涌出量預(yù)測分析與研究[A];煤礦瓦斯綜合治理與開發(fā)利用論文集[C];2012年

6 潘洪萍;;楊莊煤礦開采煤層的瓦斯涌出量預(yù)測[A];紀(jì)念礦井地質(zhì)專業(yè)委員會(huì)成立二十周年暨礦井地質(zhì)發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)術(shù)研討會(huì)專輯[C];2002年

7 王小明;張子戌;楊小平;范興斌;;數(shù)量化理論Ⅰ在唐山礦5煤層瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所2006年論文摘要集[C];2007年

8 陳大力;張勁松;孫曉軍;;深部礦井瓦斯涌出量預(yù)測方法[A];2007年全國煤礦安全學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議資料匯編[C];2007年

9 阮文彬;;田壩煤礦二號(hào)井下一采區(qū)煤層瓦斯涌出量預(yù)測[A];中國煤炭學(xué)會(huì)煤礦安全專業(yè)委員會(huì)2009年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

10 撒占友;何學(xué)秋;王恩元;;基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測[A];21世紀(jì)高效集約化礦井學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2001年

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1 王一莉;瓦斯涌出量預(yù)測方法及其應(yīng)用研究[D];南京工業(yè)大學(xué);2005年

2 張漾;基于分形理論的瓦斯涌出量預(yù)測系統(tǒng)的研究[D];西安科技大學(xué);2009年

3 劉陽;基于混沌分析的瓦斯涌出量預(yù)測[D];佳木斯大學(xué);2010年

4 康橋;小波分析在瓦斯涌出量預(yù)測中的應(yīng)用[D];西安科技大學(xué);2013年

5 楊馭東;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的瓦斯涌出量預(yù)測方法研究[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2013年

6 梁華珍;工作面瓦斯涌出量預(yù)測的研究與應(yīng)用[D];安徽理工大學(xué);2007年

7 歐陽東;錢家營礦-850m水平瓦斯涌出量預(yù)測及治理措施研究[D];河北理工大學(xué);2009年

8 王楓;井下瓦斯涌出量預(yù)測技術(shù)及監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

9 朱帥虎;LS-SVM算法預(yù)測煤層瓦斯涌出量技術(shù)研究及應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2011年

10 閆鵬飛;基于最小二乘支持向量機(jī)的瓦斯涌出量預(yù)測控制[D];太原理工大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2157927