【摘要】：初步建立全國范圍的瓦斯地質(zhì)相關(guān)信息的大數(shù)據(jù)庫,包含10類信息表格,每類表格包括6-9種信息。以預(yù)測貴州省水城礦區(qū)大河邊向斜全區(qū)域瓦斯含量為例,通過對瓦斯含量預(yù)測相關(guān)的所有可能數(shù)據(jù),比如瓦斯含量、瓦斯壓力、瓦斯涌出量、構(gòu)造復(fù)雜程度、煤層透氣性、甚至機電設(shè)備等相關(guān)性信息進行類比分析,選取最優(yōu)化的模型,結(jié)果表明大數(shù)據(jù)思維為瓦斯地質(zhì)分析方法提供新的可行性思路。
[Abstract]:A nationwide large database of gas geology related information is established, which includes 10 kinds of information tables, each of which includes 6-9 kinds of information. Taking the prediction of gas content in the whole region of the Great River Syncline in Shuicheng Mining area of Guizhou Province as an example, by predicting all the possible data related to the gas content, such as gas content, gas pressure, gas emission, structural complexity, gas permeability of coal seam, Even the related information such as mechanical and electrical equipment is analyzed by analogy and the optimization model is selected. The results show that the big data thinking provides a new feasible way for the gas geological analysis method.
【作者單位】： 山東科技大學(xué);瓦斯災(zāi)害監(jiān)控與應(yīng)急技術(shù)國家重點實驗室;中煤科工集團重慶研究院有限公司;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃(2012BAK04B00) 財政部重大技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化項目(2011ZD001)
【分類號】：TD712;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2142051