【摘要】：針對水上交通安全問題,基于ISODATA算法和水上交通事故等級綜合加權平均法,構建水上交通事故黑點識別模型。結合道路交通黑點及現有水上交通多發(fā)區(qū)的研究方法,定義水上交通事故黑點;采用ISODATA算法分析水上交通事故空間分布特征,實現對水上交通事故空間的構建;對水上交通事故等級梯度賦值,以量化事故的嚴重程度,利用等級綜合加權平均法確定黑點閾值。并以深圳西部港區(qū)水上交通事故為例進行模型應用,共識別出10處事故黑點及其邊界,表明水上交通黑點識別模型能有效識別水上交通黑點的空間分布及特征,為水上交通安全狀態(tài)分析提供了一種度量方法。
[Abstract]:Aiming at the problem of water traffic safety, a black spot recognition model of water traffic accident is constructed based on ISODATA algorithm and comprehensive weighted average method of water traffic accident grade. Combined with the research methods of road traffic blackspots and existing waterborne traffic accident blackspots, this paper defines the waterborne traffic accident blackspots, analyzes the spatial distribution characteristics of waterborne traffic accidents by using ISODATA algorithm, and realizes the construction of waterborne traffic accident space. The grads of water traffic accidents are assigned to quantify the severity of the accidents and the blackspot threshold is determined by the comprehensive weighted average method. Taking the water traffic accident in the west of Shenzhen as an example, 10 accident black spots and their boundaries are identified, which shows that the water traffic black spot recognition model can effectively identify the spatial distribution and characteristics of the water traffic black spot. This paper provides a measurement method for water traffic safety state analysis.
【作者單位】： 武漢理工大學航運學院;內河航運技術湖北省重點實驗室;
【基金】：湖北省自然科學基金項目(2014CFB856) 武漢理工大學自主創(chuàng)新研究基金項目(2015-zy-108)
【分類號】：U698

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