高硫煉油裝置硫化氫泄漏場(chǎng)景集定量分析
[Abstract]:Stochastic programming method has become an important way to solve the problem of optimizing the layout of gas detection alarms in high-sulfur refinery plants under uncertain conditions, and the construction of a leak scene set approaching the real situation is the basis for realizing stochastic programming. At present, there are few reports on the construction of toxic gas leakage scenarios, and the traditional methods, such as typical leakage scenarios, fail to reflect the real risk. In this paper, a method of quantificationally constructing the hydrogen sulfide leakage scene set by combining the leakage probability and the wind field joint distribution probability is presented. The scene set includes important leakage scenarios and the realization probability of the scenario is quantitatively predicted by DNV's read software and historical meteorological data. It provides technical support for the subsequent random programming of gas leakage detection and alarm device arrangement. Taking a diesel hydrogenation unit as an example, the scene set of hydrogen sulfide leakage is quantitatively constructed, which provides support for the subsequent optimization of the layout of gas detection alarms and other control decisions based on quantitative risk analysis.
【作者單位】: %E6%9C%BA%E7%94%B5%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2;" target="_blank">中國(guó)石油大學(xué)<華東>機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】:山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2012EEQ026) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51409260) 2012年安全生產(chǎn)重大事故防治關(guān)鍵技術(shù)科技項(xiàng)目(2012-487) 2012年度山東省安全生產(chǎn)科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(LAK2012-6) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)
【分類號(hào)】:TE687
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2131437
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