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基于FSWT時(shí)頻分析的礦山微震信號分析與識別

發(fā)布時(shí)間:2018-07-17 03:28
【摘要】:采用頻率切片小波變換技術(shù)(frequency slice wavelet transform,FSWT)對典型的礦山巖體微震信號和爆破振動信號進(jìn)行了研究。首先利用FSWT分解一組信號,對兩類波形進(jìn)行了時(shí)頻特性分析;然后利用其逆變換能切割任意頻率區(qū)間的特點(diǎn),構(gòu)造6個連續(xù)的子頻帶并得到重構(gòu)信號,并通過劃分更細(xì)化的子頻帶,進(jìn)行了兩類信號不同的能量分布特性對比研究。研究結(jié)果表明:該礦山巖體微震信號和爆破振動信號的能量主要都分布于100 Hz以下,其中巖體微震信號的能量主要集中在0~50 Hz,爆破振動信號則主要集中在50~100 Hz;對于高于100 Hz區(qū)域,爆破振動信號所占能量比例更大。
[Abstract]:The frequency slice wavelet transform (frequency slice wavelet / FSWT) technique is used to study the microseismic and blasting vibration signals of typical mine rock mass. Firstly, the time-frequency characteristics of two kinds of waveforms are analyzed by using FSWT to decompose a set of signals, and then six successive subbands are constructed and the reconstructed signals are obtained by using the characteristic that the inverse transform can cut any frequency range. The energy distribution characteristics of two kinds of signals are compared by subbands. The results show that the energy of microseismic signal and blasting vibration signal are mainly distributed below 100 Hz. The energy of rock mass microseismic signal is mainly concentrated at 0 ~ 50 Hz, while the blasting vibration signal is mainly concentrated at 50 ~ 100 Hz. For a region above 100 Hz, the blasting vibration signal accounts for a larger proportion of the energy.
【作者單位】: 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(51374244)
【分類號】:TD76

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2128804

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