本文選題：消息融合 + 模糊理論　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年01期

【摘要】：為減小控制信道內(nèi)交通安全消息的冗余性,提高消息成功傳輸率,提出一種基于模糊理論的交通安全消息融合算法。利用模糊推理計(jì)算不同車輛消息在速度和空間上的相關(guān)性,得到融合判決;根據(jù)融合判決利用最小二乘法尋找一組最佳權(quán)值對(duì)描述同一交通事件的相關(guān)消息進(jìn)行融合。仿真結(jié)果表明,當(dāng)消息傳輸?shù)能嚬?jié)點(diǎn)數(shù)超過(guò)500時(shí),消息壓縮率達(dá)80%。相比于基于算數(shù)平均的消息融合法,該方法融合下的消息傳輸總量較少,具有較小均方誤差值與較高消息成功傳輸率,能有效提高消息傳輸系統(tǒng)的有效性與可靠性。
[Abstract]:A traffic safety message fusion algorithm based on fuzzy theory is proposed to reduce the redundancy of traffic safety messages in the control channel and improve the message transmission rate. The fuzzy inference is used to calculate the correlation between speed and space of different vehicle messages, and the fusion decision is obtained. According to the fusion decision, a set of optimal weights are found by using the least square method to fuse the relevant messages describing the same traffic event. The simulation results show that when the number of vehicle nodes is more than 500, the message compression ratio reaches 80%. Compared with the message fusion method based on arithmetic average, the total amount of message transmission under this method is less, with smaller mean square error and higher message transmission rate, which can effectively improve the efficiency and reliability of the message transmission system.
【作者單位】： 南通大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61371113) 交通部運(yùn)輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目(2013319825110)
【分類號(hào)】：U492.8

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本文編號(hào)：2113939