本文選題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + BP算法��； 參考：《消防科學(xué)與技術(shù)》2015年09期

【摘要】：分析了電氣火災(zāi)發(fā)生的主要原因,設(shè)計(jì)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng),通過(guò)相應(yīng)的傳感器采集電氣線路的信號(hào),經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理后,得到電氣火災(zāi)發(fā)生的概率,為火災(zāi)的預(yù)警信息提供可靠依據(jù)。實(shí)際仿真運(yùn)行結(jié)果表明,該方法能夠可靠預(yù)防由于電氣故障引起的火災(zāi),系統(tǒng)還具有精度高、誤報(bào)率低、使用方便等特點(diǎn),可滿足于高層建筑以及其他場(chǎng)合的電氣火災(zāi)預(yù)警需要。
[Abstract]:This paper analyzes the main causes of electrical fire, designs an intelligent fire warning system based on neural network, collects the signals of electrical circuit through the corresponding sensors, and after the neural network model is processed, The probability of electrical fire occurrence is obtained, which provides a reliable basis for fire warning information. The simulation results show that the method can prevent the fire caused by electrical fault reliably, and the system has the characteristics of high precision, low false alarm rate and easy to use. It can meet the need of electrical fire warning for high-rise buildings and other occasions.
【作者單位】： 河北省高校水利自動(dòng)化與信息化應(yīng)用技術(shù)研發(fā)中心;
【基金】：河北省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(2014082)
【分類號(hào)】：TU85;TU892

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2110470