本文選題：主成分分析法 + logistic回歸分析�。� 參考：《遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年08期

【摘要】：為對礦井底板突水進(jìn)行預(yù)測,采用結(jié)合主成分分析法和logistic回歸分析法的分析模型.利用主成分分析法對突水主控因素進(jìn)行降維處理得到主成分,并計(jì)算出主成分在樣本中的得分值;應(yīng)用logistic回歸分析法對確定好的主成分得分值進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析;把主成分轉(zhuǎn)變回底板突水各主控因素,得到礦井各主控因素對于底板突水影響的回歸模型.研究結(jié)果表明:可見模型的擬合優(yōu)度很好,正確率達(dá)到90%以上;主成分logistic回歸分析在底板突水預(yù)測中的應(yīng)用是可行的.
[Abstract]:In order to predict the water inrush from mine floor, an analytical model combining principal component analysis and logistic regression analysis was adopted. Principal component analysis (PCA) was used to reduce the dimension of the main factors of water inrush, and the score value of the principal component in the sample was calculated, and the logistic regression analysis was carried out on the determined principal component score by logistic regression analysis. The main components are converted back to the main control factors of the floor water inrush, and the regression model of the influence of the main control factors on the water inrush of the bottom plate is obtained. The results show that the accuracy of the model is over 90%, and the application of principal component logistic regression analysis to the prediction of water inrush from the bottom plate is feasible.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)礦業(yè)與安全工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51274135,51034003,51428401) 山東科技大學(xué)研究生科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目(YC140303)
【分類號】：TD745

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2103423