本文選題：煤與瓦斯突出 + 預(yù)測指標(biāo)�。� 參考：《煤炭技術(shù)》2017年09期

【摘要】：為了準(zhǔn)確預(yù)測一緣煤礦15~#煤層的突出危險(xiǎn)性,采用現(xiàn)場跟蹤考察和理論分析相結(jié)合的方法,對鉆屑瓦斯解吸指標(biāo)K_1、鉆屑量S和鉆孔瓦斯涌出初速度q三項(xiàng)突出預(yù)測指標(biāo)進(jìn)行了定性篩選和定量計(jì)算。研究結(jié)果表明,模糊聚類和灰色關(guān)聯(lián)分析法應(yīng)用于突出預(yù)測指標(biāo)敏感性研究是可行的,可推廣應(yīng)用于類似條件礦井突出預(yù)測指標(biāo)的敏感性分析。
[Abstract]:In order to accurately predict the outburst risk of No. 15 coal seam in Yiyuan Coal Mine, the method of combining field tracing and theoretical analysis is adopted. Qualitative screening and quantitative calculation were carried out for three outburst prediction indexes, namely, gas desorption index K _ 1, cuttings quantity S and initial velocity Q of borehole gas emission. The results show that it is feasible to apply fuzzy clustering and grey correlation analysis to the sensitivity study of outburst prediction index, and can be extended to the sensitivity analysis of mine outburst prediction index under similar conditions.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)河南省瓦斯地質(zhì)與瓦斯治理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室-省部共建國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地;河南理工大學(xué)煤炭安全生產(chǎn)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心;潞安集團(tuán)和順一緣煤業(yè)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51574112) 教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(213022A) 河南省科技創(chuàng)新杰出青年基金(164100510013 河南理工大學(xué)博士基金(B050201)
【分類號(hào)】：TD713

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1 呂世軍;呂進(jìn)國;;基于模糊聚類評(píng)價(jià)邊坡穩(wěn)定性[J];露天采礦技術(shù);2008年S1期

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本文編號(hào)：2092810