本文選題：安全監(jiān)測(cè) + 多傳感器數(shù)據(jù)融合　； 參考：《工礦自動(dòng)化》2015年12期

【摘要】：針對(duì)礦井安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、安全評(píng)判不可靠的問題,提出了一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的兩級(jí)數(shù)據(jù)融合方法。一級(jí)融合先利用分批估計(jì)算法對(duì)單個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性,再采用自適應(yīng)加權(quán)算法對(duì)同類多個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得礦井各環(huán)境參數(shù)的融合值;二級(jí)融合將礦井各環(huán)境參數(shù)的融合值與礦井安全標(biāo)準(zhǔn)特征向量進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,得到礦井安全狀況的一致估計(jì)。實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:A two-level data fusion method based on multi-sensor data fusion is proposed to solve the problems of inaccurate mine safety monitoring data and unreliable safety evaluation. First, batch estimation algorithm is used to process single sensor data to improve the accuracy of data acquisition, then adaptive weighting algorithm is used to process the same kind of sensor data to obtain the fusion value of mine environmental parameters. In the second stage fusion, the fusion value of mine environment parameters and mine safety standard characteristic vector are analyzed by grey correlation degree analysis, and the consistent estimation of mine safety condition is obtained. The feasibility and effectiveness of the method are verified by an example.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;淮陰師范學(xué)院物理與電子電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61350008)
【分類號(hào)】：TD76

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2091255