本文選題：區(qū)間直覺模糊集 + 基本概率分配函數(shù)��； 參考：《煤礦安全》2017年03期

【摘要】：為了有效辨識并評價煤礦生產系統(tǒng)中的危險源并對關鍵危險源進行準確管控,從風險形成的可能性和事故嚴重度2個維度度量危險源;為最大程度的保留有效信息,在量化過程中引入?yún)^(qū)間直覺模糊集,允許非隸屬度和猶豫度的存在;然后,將各區(qū)間模糊信息轉化為區(qū)間概率分配函數(shù),利用區(qū)間證據(jù)融合算法進行融合;最后,結合某礦實際,計算該礦各環(huán)節(jié)危險源的最終風險程度,評價結果更能全面反應專家意見且與實際一致,說明方法的有效性。
[Abstract]:In order to effectively identify and evaluate the risk sources in the coal mine production system and accurately control the key risk sources, the risk sources are measured from the two dimensions of the probability of risk formation and the severity of accidents, and the valid information is reserved for the maximum extent. The interval intuitionistic fuzzy set is introduced in the quantization process, which allows the existence of non-membership degree and hesitation degree. Then, the interval fuzzy information is transformed into interval probability distribution function, and the interval evidence fusion algorithm is used to fuse. Combined with the actual situation of a certain mine, the final risk degree of the dangerous sources in each link of the mine is calculated, and the evaluation results are more comprehensive and consistent with the actual situation, which shows the effectiveness of the method.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學徐海學院;中國礦業(yè)大學礦業(yè)學院;安徽科技學院管理學院;
【分類號】：TD77

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本文編號：2060067