模糊綜合評判法的改進(jìn)及在水源判別中的應(yīng)用
本文選題:模糊綜合評判 + 水源判別 ; 參考:《太原理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年04期
【摘要】:為了快速有效地判別礦井突水水源,提高水源判別準(zhǔn)確率,提出一種改進(jìn)的模糊綜合評判模型,即用各含水層水質(zhì)判別指標(biāo)的Huber-M估計(jì)量,替代其平均值作為各含水層的標(biāo)準(zhǔn)背景值。將改進(jìn)的模糊綜合評判模型應(yīng)用于斜溝煤礦突水水源判別中,結(jié)合斜溝煤礦水文地質(zhì)特點(diǎn),通過K++Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO2-4,HCO-3建立判別指標(biāo),并采用超標(biāo)加權(quán)法來確定判別指標(biāo)權(quán)重,隸屬度函數(shù)采用"三角形和半梯形組合"的隸屬函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用Huber-M估計(jì)量替代平均值作為各含水層的標(biāo)準(zhǔn)背景值進(jìn)行實(shí)驗(yàn),提高了突水水源判別的準(zhǔn)確率,且未知水樣的水源判別結(jié)果全部正確,證明該方法切實(shí)可行。
[Abstract]:In order to quickly and effectively distinguish mine water inrush source and improve the accuracy of water source identification, an improved fuzzy comprehensive evaluation model is proposed, that is, the Huber-M estimation of the water quality of each aquifer is used. Replace its average as the standard background value for each aquifer. The improved fuzzy comprehensive evaluation model is applied to judge water inrush water source in Jiagou coal mine. Combined with hydrogeological characteristics of Qiaogou coal mine, the discriminant index is established through K Na Na Ca 2 + Ca 2 O 2 Cl-O 2 so 2-4 HCO 3, and the weight of the index is determined by the method of exceeding the standard weight. Membership function adopts the membership function of "triangle and half trapezoid combination". The experimental results show that using Huber-M estimator to replace the average value as the standard background value of each aquifer improves the accuracy of water inrush water source discrimination, and the results of water source discrimination of unknown water samples are all correct, which proves that this method is feasible.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;弗吉尼亞衛(wèi)斯理學(xué)院;
【基金】:山西省科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目:煤礦重大水災(zāi)超前探測和場景三維可視化技術(shù)研究(20121101004) 中國博士后科學(xué)基金第53批面上資助項(xiàng)目(2013M530896) 山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(20130321004-01)
【分類號】:TD745
【參考文獻(xiàn)】
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