本文選題：風險管理 + 異常事件　； 參考：《華東理工大學學報(自然科學版)》2015年02期

【摘要】：針對化工過程風險,提出了一種化工過程異常事件數(shù)的預測方法�；どa(chǎn)過程中由于受到干擾,時常發(fā)生異常事件。異常事件如果得不到有效控制將引發(fā)生產(chǎn)事故,其發(fā)生次數(shù)越高表明發(fā)生生產(chǎn)事故的概率越大,因此,準確預測化工過程異常事件數(shù)有助于提高化工過程的風險管理水平。基于操作班組,采用貝葉斯理論與Vine Copula建立了動態(tài)預測模型,實現(xiàn)對化工過程一個輪班內異常事件數(shù)的預測。
[Abstract]:A method for predicting the number of abnormal events in chemical process is proposed for the risk of chemical process. Abnormal events often occur in the process of chemical production due to interference. If the abnormal events can not be effectively controlled, the higher the number of abnormal events, the higher the probability of production accidents. Therefore, accurate prediction of the number of abnormal events in chemical processes is helpful to improve the risk management level of chemical processes. Based on the operation shift, a dynamic prediction model is established by using Bayesian theory and Vine Copula to predict the number of abnormal events in a shift of chemical process.
【作者單位】： 華東理工大學化工過程先進控制和優(yōu)化技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(21176072)
【分類號】：TQ086.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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本文編號：2056893