本文選題：泛場景數(shù)據(jù) + 不安全行為��； 參考：《中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：為進(jìn)一步挖掘統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的安全規(guī)律,在場景研究基礎(chǔ)上,分析泛場景數(shù)據(jù)的理論內(nèi)涵,提出從時間、位置區(qū)域、行為個體、不安全動作、行為性質(zhì)、行為痕跡、風(fēng)險等級等7個維度表征不安全行為泛場景數(shù)據(jù)。通過對現(xiàn)實(shí)場景和抽象場景2個層面的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行單維度統(tǒng)計(jì)分析及多維度關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,實(shí)現(xiàn)了泛場景數(shù)據(jù)的應(yīng)用。從全國225起瓦斯爆炸事故中采集871條不安全行為泛場景數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。結(jié)果表明,泛場景數(shù)據(jù)的理論和方法可用來有效挖掘和釋放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)價值,從多維度深入分析不安全行為的內(nèi)在特征規(guī)律。
[Abstract]:In order to further mine the security laws in statistical data, based on the research of scene, this paper analyzes the theoretical connotation of pan-scene data, and puts forward the following points: time, location area, behavior individual, unsafe action, behavior nature, behavior trace. Seven dimensions, such as risk level, represent pan-scenario data of unsafe behavior. The application of pan-scene data is realized by single dimension statistical analysis and multi-dimension association rule mining for the data collected at the two levels of real scene and abstract scene. 871 pan-scene data of unsafe behavior were collected from 225 gas explosion accidents in China, and their statistical analysis and association rules mining were carried out. The results show that the theory and method of pan-scene data can be used to effectively mine and release the value of statistical data and analyze the inherent characteristics of unsafe behavior from multiple dimensions.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)資源與安全工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(51674268)
【分類號】：X92

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本文編號：2006622