本文選題：熵 + 數(shù)字化　； 參考：《中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)》2015年10期

【摘要】：為預(yù)防數(shù)字化人機(jī)交互系統(tǒng)的人因失誤,建立一種分析人機(jī)交互復(fù)雜度(HMIC)的新方法,并進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證。首先,用信息熵方法研究數(shù)字化HMIC。基于數(shù)字化控制系統(tǒng)中人機(jī)交互與傳統(tǒng)系統(tǒng)中的區(qū)別,將任務(wù)邏輯復(fù)雜度(TC)、操作步驟復(fù)雜度(OC)、信息復(fù)雜度(IC)與知識水平復(fù)雜度(KC)確定為度量數(shù)字化人機(jī)交互復(fù)雜性的主要指標(biāo),且集成為一個(gè)綜合性指標(biāo)-HMIC。然后,基于熵值法建立指標(biāo)權(quán)重調(diào)整模型,使靜態(tài)賦權(quán)和動(dòng)態(tài)賦權(quán)相結(jié)合,增強(qiáng)評價(jià)的合理性和科學(xué)性。通過歐幾里得范數(shù)得到HMIC計(jì)算模型。用該模型,分析某實(shí)際數(shù)字化核電廠蒸氣發(fā)生器傳熱管破裂(SGTR)應(yīng)急操作過程的HMIC。結(jié)果表明,基于熵的數(shù)字化HMIC模型和方法是合理、可行的,適合在工程中應(yīng)用。
[Abstract]:In order to prevent human error in digital human-computer interaction system, a new method to analyze the complexity of human-computer interaction is established and verified in practice. Firstly, the information entropy method is used to study digital HMICs. Based on the difference between human-computer interaction in digital control system and traditional system, the task logic complexity, operation step complexity, information complexity and knowledge level complexity are determined as the main indexes to measure the complexity of digital human-computer interaction. And integrated into a comprehensive index, HMIC. Then, the index weight adjustment model is established based on entropy method, which combines static weight and dynamic weight to enhance the rationality and scientificalness of evaluation. The HMIC model is obtained by Euclidean norm. The model is used to analyze the emergency operation process of steam generator heat transfer tube (SGTRT) in a digital nuclear power plant. The results show that the model and method of digital HMIC based on entropy are reasonable and feasible and suitable for application in engineering.
【作者單位】： 南華大學(xué)人因研究所;湖南工學(xué)院人因工程與安全管理研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(71071051,71371070) 湖南省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合創(chuàng)新平臺創(chuàng)新能力建設(shè)項(xiàng)目(2012GK4101)
【分類號】：X912.9

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2003896