本文選題：貝葉斯風險分析 + 班組�。� 參考：《高校化學工程學報》2015年03期

【摘要】：基于貝葉斯模型以特定化工生產裝置為例,定量分析班組人員操作對化工風險的影響�；どa安全風險主要來自于設備的老化和人員的誤操作。輪班班組的操作能力以及不同班組之間的關聯(lián)性很可能影響化工過程的可靠性。Gaussian copula可以體現(xiàn)變量之間復雜的非線性關系,因此利用貝葉斯分析結合Gaussian copula可以較好地評估安全系統(tǒng)和輪班班組風險。在此,提出了不同班組操作的時序性和耦合性來體現(xiàn)班組操作的順序性和班組間的關聯(lián)性等特征。Gaussian copula函數(shù)體現(xiàn)班組與安全控制系統(tǒng)之間以及班組之間的關聯(lián)性,進而利用貝葉斯模型進行定量風險評估,結果更切合實際。
[Abstract]:Based on Bayesian model, the effect of shift operation on chemical risk is quantitatively analyzed by taking a specific chemical plant as an example. Chemical production safety risk mainly comes from equipment aging and personnel misoperation. The operation ability of shift group and the correlation between different shift groups may affect the reliability of chemical process. Gaussian copula can reflect the complex nonlinear relationship between variables. Therefore, Bayesian analysis combined with Gaussian copula can better evaluate the risk of security system and shift group. In this paper, the sequential and coupling characteristics of different shift operations are proposed to reflect the sequence of shift operations and the correlation between teams and teams. Gaussian copula function reflects the correlation between shift and safety control system and between teams and teams. Then the Bayesian model is used for quantitative risk assessment, and the results are more practical.
【作者單位】： 華東理工大學化工過程先進控制和優(yōu)化技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(21176072)
【分類號】：TQ086

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2002275