本文選題：疊加馬爾科夫鏈 + 礦井涌水量��； 參考：《南水北調(diào)與水利科技》2015年03期

【摘要】：針對馬爾科夫鏈預(yù)測的局限性,提出了能夠進行清晰定量計算的疊加礦井涌水量的馬爾科夫鏈預(yù)測方法。基于2008年1月-2013年12月成莊煤礦72個月的涌水量資料,進行涌水量狀態(tài)分級,計算狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,將不同步長轉(zhuǎn)移矩陣求得的預(yù)測值進行疊加平均,進而建立了疊加馬爾科夫鏈預(yù)測模型,分析擬合效果,預(yù)測了2014年1月-4月的涌水量,并與實測值進行了對比。結(jié)果表明,該模型的預(yù)測精度達(dá)到了94.84%,預(yù)測效果較好,從而為礦井涌水量的預(yù)測提供了一種新方法。
[Abstract]:In view of the limitation of Markov chain prediction, a Markov chain prediction method of superimposed mine water inflow can be calculated clearly and quantitatively. Based on the water inflow data of 72 months in December -2013 year of Cheng Zhuang coal mine, the water surge State is classified, the state transfer matrix is calculated, and the prediction of the different step length transfer matrix is calculated. The value is superimposed and average, and then the superposition Markov chain prediction model is established and the fitting effect is analyzed. The water inflow of -4 month in January 2014 is predicted and compared with the measured value. The result shows that the prediction accuracy of the model reaches 94.84% and the prediction effect is good, thus providing a new method for the prediction of the mine water inflow.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;中原經(jīng)濟區(qū)煤層(頁巖)氣河南省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金“基于水化學(xué)關(guān)鍵因子的相似礦區(qū)煤層底板突水水源的識別”(41272250)
【分類號】：TD742.1

【參考文獻】

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本文編號：1999419