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數(shù)據(jù)融合算法在煤自然發(fā)火實驗系統(tǒng)中的應用

發(fā)布時間:2018-06-08 12:18

  本文選題:多傳感器 + 置信距離; 參考:《計算機工程與應用》2015年23期


【摘要】:煤自燃是礦井的主要災害之一,煤自然發(fā)火實驗臺的建造為煤自然發(fā)火的實驗模擬提供了有效的解決方案;實驗中溫度數(shù)據(jù)的準確、可靠測量是目前亟待解決的技術問題。對煤自然發(fā)火實驗臺的溫度數(shù)據(jù)采用改進的一致性數(shù)據(jù)融合算法進行處理,該方法的應用使融合結果有更高的精度,更強的抗干擾能力。
[Abstract]:Coal spontaneous combustion is one of the main disasters in coal mine. The construction of coal spontaneous combustion test bench provides an effective solution for the experimental simulation of coal spontaneous combustion, and the accurate and reliable measurement of temperature data in the experiment is a technical problem to be solved urgently. The improved consistent data fusion algorithm is used to process the temperature data of the coal spontaneous combustion test bench. The application of this method makes the fusion result with higher accuracy and stronger anti-interference ability.
【作者單位】: 曲阜師范大學計算機科學學院;曲阜師范大學信息網(wǎng)絡中心;西安科技大學能源學院;
【基金】:山東省優(yōu)秀中青年科學家科研獎勵基金計劃(No.BS2013NJ003) 山東省高等學?萍加媱濏椖(No.J13LN30) 曲阜師范大學科研啟動基金項目(No.bsqd20090121)
【分類號】:TD752.2;TP202

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1995769

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