本文選題：回采工作面 + 瓦斯涌出量�。� 參考：《煤礦安全》2015年01期

【摘要】：回采工作面瓦斯涌出量受多種因素共同影響,很難用線性方法進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有魯棒性好和高容錯率的優(yōu)點,并且調(diào)節(jié)參數(shù)只有1個,因此,基于GRNN構(gòu)建預(yù)測模型,運用改進(jìn)的果蠅優(yōu)化算法(FOA)對傳統(tǒng)GRNN模型進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)用主成分分析法(PCA)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降維簡化處理,以減少次要因素對預(yù)測結(jié)果的干擾。選取曉明礦數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗證,預(yù)測效果良好,其平均絕對誤差為3.98%,低于傳統(tǒng)GRNN模型的7.06%。
[Abstract]:The amount of gas emission in mining face is affected by many factors, so it is difficult to predict accurately by linear method. Generalized regression neural network (GRNN) is a kind of feedforward neural network, which has the advantages of good robustness and high fault-tolerant rate, and adjusts only one parameter. Therefore, a prediction model based on GRNN is constructed. The improved Drosophila optimization algorithm (FOAA) was used to optimize the traditional GRNN model and the principal component analysis (PCA) was used to simplify the dimensionality reduction of the sample data in order to reduce the interference of secondary factors to the prediction results. The model is verified by the data of Xiaoming mine, and the average absolute error is 3.98, which is lower than that of the traditional GRNN model.
【作者單位】： 青島理工大學(xué)安全科學(xué)與工程系;
【基金】：中國科學(xué)院戰(zhàn)略性科技先導(dǎo)專項資助項目(XDA05030100)
【分類號】：TD712.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 林志玲;朱立忠;張大鵬;高立群;;基于粒子群廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)邊際價格預(yù)測方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年01期

2 何利文;施式亮;宋譯;劉影;;回采工作面瓦斯涌出的復(fù)雜性及其度量[J];煤炭學(xué)報;2008年05期

3 佘躍心,劉漢龍,高玉峰;計算相關(guān)距離的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];巖土力學(xué);2003年05期

4 付小平;薛新華;李洪濤;;GRNN模型在煤與瓦斯突出及瓦斯含量預(yù)測中的應(yīng)用[J];中國安全科學(xué)學(xué)報;2012年01期

5 郭斌;孟令啟;杜勇;馬生彪;;基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中厚板軋機(jī)厚度預(yù)測[J];中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 田飛;;用結(jié)構(gòu)方程模型建構(gòu)指標(biāo)體系[J];安徽大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2007年06期

2 崔步禮;常學(xué)禮;陳雅琳;董瓊;;糧食產(chǎn)量變化及影響因素分析——以山東省東營市為例[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2006年11期

3 張國宗;田雅娟;;張家口市縣域經(jīng)濟(jì)競爭力實證分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年07期

4 陳曉明;;遼中南城市群城市競爭力實證分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年10期

5 張淑怡;;廣東省城鎮(zhèn)居民收入和消費結(jié)構(gòu)的對應(yīng)分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年32期

6 唐君;;我國31個省區(qū)農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)狀況排序和聚類[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年34期

7 陳道平;;基于典型相關(guān)的我國農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年22期

8 曹穎琦;史巖;;河北省城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)差異動態(tài)研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年36期

9 路越平;李小勇;周琳;張紅;;農(nóng)家樂顧客滿意度實證研究——以天津市下營鎮(zhèn)為例[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年20期

10 王國富;張慶豐;;Logistic回歸在判別分析中的新用法[J];安陽工學(xué)院學(xué)報;2009年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李寧;劉金祥;;北京市能源消耗統(tǒng)計評價體系研究[A];中國建筑學(xué)會建筑熱能動力分會第十六屆學(xué)術(shù)交流大會論文集[C];2009年

2 卿湘運;王行愚;;基于RJMCMC的多維尺度分析維數(shù)選擇[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

3 魏引尚;宋國良;王宏博;;回采工作面瓦斯涌出影響因素分析[A];安全高效礦井安全保障技術(shù)——陜西省煤炭學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集（2011）[C];2011年

4 張士玉;馬麗儀;何勤;;基于熵理論的社會數(shù)據(jù)分析方法探討[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

5 蔣琪琪;黃龍生;;臨安市農(nóng)業(yè)與非農(nóng)戶籍人口結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計對比分析[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

6 劉星毅;;基于歐式距離的最近鄰改進(jìn)算法[A];廣西計算機(jī)學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

7 彭彥敏;陳越;;上市公司謹(jǐn)慎性指標(biāo)的Fisher判別——基于機(jī)械制造分析業(yè)的研究[A];中國會計學(xué)會高等工科院校分會2008年學(xué)術(shù)年會（第十五屆年會）暨中央在鄂集團(tuán)企業(yè)財務(wù)管理研討會論文集（上冊）[C];2008年

8 楊永健;孫永雄;李樹秋;張偉;;網(wǎng)格計算中一種負(fù)載均衡聚類匹配遷移算法[A];2006年全國開放式分布與并行計算學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2006年

9 朱寧;李兵;李建軍;;聚類分析在股票成長性分析中應(yīng)用[A];第八屆中國青年運籌信息管理學(xué)者大會論文集[C];2006年

10 高星星;;區(qū)域保險生態(tài)環(huán)境評價及其應(yīng)用——以山東省為例[A];山東省保險學(xué)會2009年“防控風(fēng)險·化危為機(jī)·實現(xiàn)保險強(qiáng)省新跨越”主題征文頒獎儀式暨學(xué)術(shù)報告會論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 邱瑞;對外貿(mào)易對黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響機(jī)理及評價研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 韓曉明;商業(yè)銀行跨國并購風(fēng)險測度和評價研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 程宇;馬鈴薯蛋白水解物在水包油乳狀液中的抗氧化作用及機(jī)理研究[D];江南大學(xué);2010年

4 何亮亮;我國商業(yè)銀行抵押貸款風(fēng)險問題研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2010年

5 晁冰;基于支持向量機(jī)的軟件可靠性模型分類及失效分析[D];武漢大學(xué);2010年

6 楊娜;基于云參數(shù)干旱遙感監(jiān)測模型與集合卡爾曼濾波的土壤濕度同化研究[D];武漢大學(xué);2010年

7 呂青;思維進(jìn)化和支持向量機(jī)理論及其在煉焦配煤優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2011年

8 張金良;電力市場環(huán)境下的短期電價混合預(yù)測模型研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

9 劉千里;情報信號意義構(gòu)建研究[D];南京大學(xué);2011年

10 毛翠云;創(chuàng)業(yè)勝任力綜合測評研究[D];江蘇大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 周波;一串紅穴盤育苗控釋肥施用效應(yīng)評價[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 邱月明;房地產(chǎn)類上市公司財務(wù)風(fēng)險評價研究[D];大連理工大學(xué);2010年

3 秦懷煜;基于因子分析法的濟(jì)南市農(nóng)村競爭力評價分析[D];中國海洋大學(xué);2010年

4 余亭;我國海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與增長效應(yīng)分析[D];中國海洋大學(xué);2010年

5 李雪江;試題具有理想點反應(yīng)特征的自尊量表的編制研究[D];江西師范大學(xué);2010年

6 萬婧璐;南昌市可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)[D];江西師范大學(xué);2010年

7 歐奕康;A公司消費者滿意度調(diào)查研究分析[D];蘭州大學(xué);2010年

8 趙q，

本文編號：1977590