本文選題：投影尋蹤 + 煤與瓦斯突出��； 參考：《中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)》2017年01期

【摘要】：為了提高煤與瓦斯突出預(yù)測的準(zhǔn)確率,在研究礦井瓦斯地質(zhì)特征基礎(chǔ)上,建立煤與瓦斯突出預(yù)測指標(biāo)體系,應(yīng)用投影尋蹤方法和聚類方法構(gòu)建了煤與瓦斯突出危險性預(yù)測的投影尋蹤聚類模型。該模型通過計算反映煤與瓦斯突出危險程度的一維投影特征值,并對其進(jìn)行聚類分析,得出煤與瓦斯突出危險性等級。將模型應(yīng)用于平煤八礦戊9,10-21030工作面回風(fēng)巷,預(yù)測等級與實際煤與瓦斯突出情況吻合度較高。結(jié)果表明,應(yīng)用投影尋蹤聚類方法對平煤八礦進(jìn)行煤與瓦斯突出危險性預(yù)測是可行的。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of coal and gas outburst prediction, the prediction index system of coal and gas outburst is established on the basis of studying mine gas geological characteristics. A projection pursuit clustering model for predicting the risk of coal and gas outburst is constructed by using projection pursuit method and clustering method. The model calculates the one-dimensional projection eigenvalues which reflect the dangerous degree of coal and gas outburst and makes cluster analysis to obtain the dangerous grade of coal and gas outburst. The model has been applied to the return air roadway of Wu9Nian 10-21030 working face in No. 8 Coal Mine, and the prediction grade is in good agreement with the actual coal and gas outburst situation. The results show that it is feasible to predict the risk of coal and gas outburst by using projection pursuit clustering method.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)資源與安全工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(41430640);國家自然科學(xué)基金項目(41172114)
【分類號】：TD713

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1964460