發(fā)布時間：2018-05-25 01:32

  本文選題：火災爆炸 + 事故樹��； 參考：《消防科學與技術》2017年02期

【摘要】：為有效預防和控制重油催化工藝火災爆炸事故,針對其火災爆炸風險分析提出基于事故樹的貝葉斯網絡-保護層分析方法(BN-LOPA)。以提升管反應器為例,繪制提升管反應器火災爆炸事故樹,并將其轉化為貝葉斯網絡。利用貝葉斯網絡所具有的逆向推理計算能力,找出最易導致事故發(fā)生的薄弱環(huán)節(jié),分別為分餾塔沖塔和反應壓力上升。對這些節(jié)點設置獨立保護層后,可以有效降低火災爆炸事故發(fā)生的風險等級。結果表明,火災爆炸風險等級在受控范圍不需要增加安全措施,可以實現重油催化工藝安全生產。
[Abstract]:In order to effectively prevent and control fire and explosion accidents in heavy oil catalytic process, a Bayesian network- protective layer analysis method based on accident tree is proposed for fire and explosion risk analysis of heavy oil catalytic process. Taking the riser reactor as an example, the fire and explosion accident tree of the riser reactor is drawn and transformed into Bayesian network. By using the inverse reasoning computing ability of Bayesian network, the weak links which are most likely to lead to accidents are found, which are fractionator flushing column and rising reaction pressure respectively. After setting independent protective layer on these nodes, the risk level of fire and explosion accidents can be effectively reduced. The results show that there is no need to increase safety measures in the controlled range of fire and explosion risk, and safety production of heavy oil catalytic process can be realized.
【作者單位】： 中國勞動關系學院安全工程系;
【基金】：中國勞動關系學院項目(16YY001);2016中國消防協(xié)會科學技術年會“青年消防學者論壇”交流論文
【分類號】：TE687

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本文編號：1931491