本文選題：礦山安全 + 礦井監(jiān)控系統(tǒng)　； 參考：《中國安全科學(xué)學(xué)報》2015年04期

【摘要】：為確定引起井下監(jiān)控系統(tǒng)預(yù)警的故障源的位置,基于專家系統(tǒng),采用知識庫與推理機相結(jié)合的方法建立礦井監(jiān)控預(yù)警診斷系統(tǒng)。設(shè)計風速超限預(yù)警診斷知識庫,通過建立風阻-風流變化影響關(guān)系矩陣,得到影響每條分支風量變化的分支集合。同時設(shè)計風速、瓦斯、煙霧、一氧化碳超限以及風門開停、主要通風機負壓預(yù)警診斷推理機。給出礦井監(jiān)控預(yù)警診斷系統(tǒng)推理流程。采用此方法對鐵法大明礦進行工業(yè)試驗。結(jié)果表明:預(yù)警診斷結(jié)果與實際情況一致,從而驗證了礦井監(jiān)控預(yù)警診斷技術(shù)及方法的可行性。
[Abstract]:In order to determine the location of the fault source that caused the early warning of underground monitoring system, a mine monitoring and early warning diagnosis system was established based on expert system and the method of combining knowledge base with reasoning machine. The knowledge base of wind speed over-warning diagnosis is designed, and the branch set is obtained by establishing the relationship matrix of wind resistance-air flow change. At the same time the design of wind speed, gas, smoke, carbon monoxide and air valve open and stop, the main fan negative pressure early warning diagnostic inference machine. The reasoning flow of mine monitoring, warning and diagnosis system is given. This method is applied to the industrial test of Daming Iron Mine. The results show that the results of early warning diagnosis are consistent with the actual situation, which verifies the feasibility of the technique and method of mine monitoring and early warning diagnosis.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院;礦山熱動力災(zāi)害與防治教育部重點實驗室;煤科集團沈陽研究院有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(51204088)
【分類號】：TD76

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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9 賈進章,劉劍,倪景峰;通風系統(tǒng)可靠性穩(wěn)定性及靈敏性數(shù)學(xué)模型[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報;2003年06期

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本文編號：1915485