本文選題：礦井涌水量 + 預(yù)測模型　； 參考：《煤炭技術(shù)》2017年01期

【摘要】：為對(duì)礦井涌水量進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測,結(jié)合礦山地下水特征,分別選取采空區(qū)累積面積、降雨量、充水通道3個(gè)影響因素作為研究對(duì)象,利用20組礦井涌水量數(shù)據(jù)作為隨機(jī)森林預(yù)測模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,進(jìn)行模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,另用3組邊礦井涌水量數(shù)據(jù)作為預(yù)測模型的測試數(shù)據(jù),通過訓(xùn)練好的礦井涌水量預(yù)測模型進(jìn)行測試。
[Abstract]:In order to accurately predict mine water discharge, combined with the characteristics of underground water in mines, three influencing factors, such as cumulative area of goaf, rainfall and water filling channel, were selected as the research object. Using 20 groups of mine water discharge data as the training data set of stochastic forest prediction model, the study and training of the model are carried out, and three groups of side mine water discharge data are used as the test data of the prediction model. The well-trained mine water discharge prediction model is used to test.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;新疆雪峰爆破工程有限公司;
【分類號(hào)】：TD742.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1911344