本文選題：瓦斯突出 + D-S證據(jù)理論　； 參考：《濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：針對(duì)影響煤礦采掘工作面瓦斯突出因素的不確定性和復(fù)雜的非線(xiàn)性關(guān)系,在分析Dempster-Shafer(D-S)證據(jù)理論的基礎(chǔ)上,提出瓦斯突出危險(xiǎn)等級(jí)評(píng)判的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法;通過(guò)對(duì)傳感器采集的待評(píng)判采掘面參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理,得出D-S證據(jù)理論各傳感器對(duì)突出危險(xiǎn)等級(jí)的信度函數(shù)分配,再利用D-S證據(jù)理論的合成規(guī)則得到融合后的信度函數(shù)分配,從而實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)等級(jí)的評(píng)判。結(jié)果表明,該方法具有良好的適應(yīng)性并能得到較高的精確度,在一定程度上提高了評(píng)判系統(tǒng)的性能。
[Abstract]:Based on the analysis of Dempster-Shafern D-S evidence theory, a multi-sensor data fusion method is proposed to evaluate the risk of gas outburst. By preprocessing the parameters of mining face to be judged by sensors, the reliability function distribution of D-S evidence theory to outburst danger grade is obtained, and then the fusion reliability function distribution is obtained by using the synthesis rule of D-S evidence theory. In order to achieve the evaluation of the level of danger. The results show that the method has good adaptability and high accuracy, and improves the performance of the evaluation system to a certain extent.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;河南工業(yè)和信息化職業(yè)學(xué)院信息工程系;
【基金】：河南省重點(diǎn)科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(102102210203)
【分類(lèi)號(hào)】：TD713;TP202

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本文編號(hào)：1899260