本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜工程安全管理決策支持方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第21卷第6期2011年6月；中國(guó)China安全Safety科學(xué)Science；基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜工程安全管理決策支持方法研究；張立茂；教授；（1華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院，湖北武漢43；2華中科技大學(xué)附屬中學(xué)，湖北武漢430074）；學(xué)科分類與代碼：6206010（安全管理工程）中；陳虹宇；吳賢國(guó)；【摘要】為改進(jìn)當(dāng)前復(fù)雜工程安全風(fēng)險(xiǎn)管理中普遍存在；【

第21卷第6期2011年6月

中國(guó)China安全Safety科學(xué)Science學(xué)報(bào)JournalVol．21No．6Jun．2011

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜工程安全管理決策支持方法研究

張立茂

1

*

教授

（1華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院，湖北武漢430074

2華中科技大學(xué)附屬中學(xué)，湖北武漢430074）

學(xué)科分類與代碼：6206010（安全管理工程）中圖分類號(hào)：X913.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A資助項(xiàng)目：國(guó)家科技支撐計(jì)劃（2006BAJ18B08－01）；武漢市科技局科研創(chuàng)新項(xiàng)目（200860423194）。

陳虹宇

2

吳賢國(guó)

1

【摘要】為改進(jìn)當(dāng)前復(fù)雜工程安全風(fēng)險(xiǎn)管理中普遍存在偏重事前管理、過(guò)分依賴專家經(jīng)驗(yàn)等不足，探討復(fù)雜工程貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BN）的構(gòu)建流程，提出基于BN的安全管理輔助決策分析（DSA）方法，并以武漢越江地鐵盾構(gòu)隧道滲漏水事故為例進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：利用BN能夠融合多領(lǐng)域?qū)＜谊P(guān)于具體工程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以有向圖形式直觀表達(dá)安全事故致因變量間的不確定性關(guān)系，在事前階段運(yùn)用正向推理技術(shù)預(yù)測(cè)事故發(fā)生概率以界定警情等級(jí)及早防范，事中運(yùn)用重要度分析辨識(shí)關(guān)鍵致險(xiǎn)因子以明確過(guò)程控制要點(diǎn)，事后運(yùn)用反向推理技術(shù)快速診斷查明最可能致因組合，從而為復(fù)雜工程安全事故全過(guò)程管理提供實(shí)時(shí)輔助決策支持。

【關(guān)鍵詞】安全管理；決策支持分析（DSA）；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BN）；滲漏水；重要度

StudyonDecisionSupportAnalysisofSafetyManagementin

ComplexEngineeringBasedonBN

ZHANGLi-mao1CHENHong-yu2WUXian-guo1

（1SchoolofCivilEngineering＆Mechanics，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，

WuhanHubei430074，China2MiddleSchoolAttachedtoHuazhongUniversityof

Science＆Technology，WuhanHubei430074，China）Abstract：Thecurrentsafetymanagementincomplexengineeringhasabiastowardspriormanagement，andreliestoomuchonexpertadvice．ThemodelingprocessofBNincomplexengineeringisdiscussed．AmethodofDSAbasedonBNforsafetymanagementisproposed．AndthenshieldtunnelwaterleakageinWuhanrivertunnelwastakenasanexampleforcasestudy．ResultsshowthatBayesiannetworkscanin-tegratepracticalexperienceaboutspecificprojectsfrommulti-domainsexperts，anddescribetheuncertain-tyofriskfactorsvisuallythroughdirectedgraphs．Usingthismethod，theaccidentprobabilitycanbepre-dictedforpreventionbyforwardreasoningbeforeaccident；duringtheconstruction，thekeyriskfactorscanbeidentifiedbyworthindexinordertostrengthenprocesscontrol；afteraccident，themostlikelycom-binationofaccidentcausescanbediscoveredbybackwardreasoning．Andthereforereal-timedecisionsupportcanbeprovidedforsafetymanagementwiththewholeprocessincomplexengineering．Keywords：safetymanagement；decisionsupportanalysis（DSA）；Bayesiannetworks（BN）；

waterleakage；importancedegree

*文章編號(hào)：1003－3033（2011）06－0141－06；收稿日期：2011－03－06；修稿日期：2011－04－30

·142·

中國(guó)安全科學(xué)ChinaSafetyScience學(xué)報(bào)

Journal第21卷2011年

0引言

由于復(fù)雜工程施工環(huán)境復(fù)雜多變、致險(xiǎn)因子多且關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等原因，致使施工過(guò)程中安全事故頻發(fā)。為了避免施工安全事故造成嚴(yán)重的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，國(guó)內(nèi)外工程人員逐漸重視安全事故的風(fēng)險(xiǎn)管

［1－3］

，理，基于定性或定量評(píng)價(jià)方法識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)發(fā)生可能性較大的風(fēng)險(xiǎn)及早應(yīng)對(duì)防范。然而，，當(dāng)

前工程事故的風(fēng)險(xiǎn)管理主要偏重于事故發(fā)生以前的安全管理，即事前管理。一旦事故發(fā)生，往往急于組織專家開(kāi)展工程會(huì)議集中討論處理方案，這一方面可能會(huì)延誤工程事故處理的最佳時(shí)間，另一方面也表明當(dāng)前工程安全管理較大依賴專家經(jīng)驗(yàn)，專家知識(shí)尚未集成化管理用于實(shí)時(shí)安全管理決策支持。因研究復(fù)雜工程安全管理輔助決策支持直接關(guān)系此，

到建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

BayesianNet-近年發(fā)展起來(lái)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BN，works），能夠使先驗(yàn)知識(shí)和樣本數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，被國(guó)推斷、內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為是不確定環(huán)境中實(shí)現(xiàn)知識(shí)表示、

［4］［5］

預(yù)測(cè)等最理想的工具，在生態(tài)學(xué)、可靠性分等領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。利用BN能夠融合多領(lǐng)域?qū)＜谊P(guān)于具體工程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為具體安全事故析

的處理提供實(shí)時(shí)決策支持。通過(guò)提出基于BN的工

并以武漢越江地鐵盾構(gòu)程安全管理決策分析方法，

隧道滲漏水事故為例進(jìn)行實(shí)例分析，通過(guò)事前概率

預(yù)測(cè)、事中關(guān)鍵致險(xiǎn)因子辨識(shí)及事后致因診斷等輔助決策分析，便捷實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下工程安全施工全過(guò)程一體化管理。

［6］

圖1

Fig．1

復(fù)雜工程BN建模流程

ModelingprocessofBNincomplexengineering

1．1致險(xiǎn)機(jī)理分析

在明確某一具體風(fēng)險(xiǎn)事件后，開(kāi)始著手選擇相

關(guān)領(lǐng)域的專家對(duì)該事件進(jìn)行致險(xiǎn)機(jī)理分析，確定導(dǎo)致該風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的影響因子。1．2

模型設(shè)計(jì)

BN的模型設(shè)計(jì)一般包括結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與參數(shù)設(shè)計(jì)2個(gè)步驟，按設(shè)計(jì)依據(jù)不同主要分為基于樣本數(shù)據(jù)

［9］

或?qū)＜抑R(shí)2種方法。因目前工程領(lǐng)域較為完整的安全事故樣本數(shù)據(jù)難以獲得，實(shí)際建模過(guò)程中多以專家知識(shí)為主導(dǎo)，而以樣本數(shù)據(jù)作為輔助手段。1．3

模型調(diào)試

1BN及其構(gòu)建

BN是一種集成因果與概率的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)

構(gòu)，可以反映具體問(wèn)題中復(fù)雜變量之間的依賴關(guān)系，由代表變量的節(jié)點(diǎn)及連接這些節(jié)點(diǎn)的有向邊構(gòu)

［7］［8］成，有向邊反映變量之間的因果關(guān)系。在一個(gè)有向圖中，如果從節(jié)點(diǎn)X到節(jié)點(diǎn)Y有一條邊，則稱X為Y的父節(jié)點(diǎn)，而Y為X的子節(jié)點(diǎn)。沒(méi)有父節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn)，沒(méi)有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)稱為葉節(jié)點(diǎn)。

復(fù)雜工程BN的構(gòu)建，是不斷深入分析了解具體風(fēng)險(xiǎn)事件的所有致險(xiǎn)因子、致險(xiǎn)因子之間的影響關(guān)系及其條件概率分布的過(guò)程。采用結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法，將復(fù)雜工程BN構(gòu)建流程分為以下3個(gè)階段：致險(xiǎn)機(jī)理分析、模型設(shè)計(jì)及模型調(diào)試，如圖1所示

。

為保證模型的正確性，對(duì)模型的結(jié)構(gòu)及參數(shù)進(jìn)

行檢查，同時(shí)使用已知案例的條件作為證據(jù)進(jìn)行推理測(cè)試，反復(fù)修正模型達(dá)到預(yù)定目標(biāo)，即可認(rèn)為建模成功。

2基于BN輔助決策分析方法

Deci-基于BN的安全管理輔助決策分析（DSA，

第6期張立茂等：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜工程安全管理決策支持方法研究

·143·

sionSupportAnalysis），實(shí)際上是將風(fēng)險(xiǎn)事件的形成

連續(xù)的過(guò)程看待，通過(guò)正向與發(fā)生當(dāng)作一個(gè)動(dòng)態(tài)的、

推理、重要度分析、反向推理等方式，動(dòng)態(tài)地分析各事中及事后各階段的相互影響個(gè)致險(xiǎn)因子在事前、

和彼此制約的關(guān)系，以便為事故防范提供科學(xué)、有

效、及時(shí)的應(yīng)對(duì)決策支持。2．1

事前概率預(yù)測(cè)

利用BN的正向推理技術(shù)，通過(guò)聯(lián)合概率分布，i=1，2，…，n）直接推算n個(gè)根節(jié)點(diǎn)Xi（致險(xiǎn)因子，

故障組合下葉結(jié)點(diǎn)T（風(fēng)險(xiǎn)事件）的發(fā)生概率。葉結(jié)點(diǎn)T發(fā)生概率用P（T=1）表示，其計(jì)算為

2n

Worth）：評(píng)價(jià)Xi不發(fā)生狀況與先驗(yàn)概率分布下T發(fā)生

RRW

IRAW（Xi）＞1，概率的大小之比，用I（Xi）表示。說(shuō)RRW

則Xi為有利因素，明Xi為不利因素；I（Xi）＜1，

其計(jì)算如式（3）所示。

IRRW（Xi）=

P（T=1）P（T=1|Xi=0）

i=1，2，…，n

（3）

3）變化衡量重要度（BM，BirmbaumMeasure）：衡量Xi在發(fā)生和不發(fā)生的情況下T發(fā)生概率值的用I變化幅度，

BW

（Xi）表示，其計(jì)算如式（4）所示。

IBW（Xi）=max｛P（T=1|Xi=1），P（T=1|Xi=0）｝－min｛P（T=1|Xi=1），

P（T=1|Xi=0）｝

i=1，2，…，n

（4）

上述3項(xiàng)指標(biāo)一般配合使用并且相互印證，通常選取各項(xiàng)排序結(jié)果均較為靠前的根節(jié)點(diǎn)作為關(guān)鍵

致險(xiǎn)因子，指導(dǎo)施工人員明確日常施工安全管理控制要點(diǎn)，進(jìn)而最大程度地避免事故發(fā)生。2．3

事后致因診斷

事后致因診斷指的是事故發(fā)生后診斷并查明事故致因，即反向推理。利用BN的反向推理技術(shù)，考察葉節(jié)點(diǎn)T（風(fēng)險(xiǎn)事件）發(fā)生狀態(tài)下各個(gè)根節(jié)點(diǎn)（致險(xiǎn)因子）的后驗(yàn)概率分布，第i個(gè)根節(jié)點(diǎn)Xi的后驗(yàn)i=1，2，…，n，概率用P（Xi|T=1）表示，其計(jì)算如式（5）所示。P（Xi|T=1）越高，表明該節(jié)點(diǎn)成為事

進(jìn)而指導(dǎo)施工人員針對(duì)性地故致因的可能性越大，

P（T=1）=

（P（T∑1

=1|X1=x1，X2=x2，…，Xn=

xi∈｛0，1｝

（1）

X2=x2，…，Xn=xn））xn）×P（X1=x1，

1，式中：n表示根節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，每個(gè)根節(jié)點(diǎn)狀態(tài)有0，

2個(gè)狀態(tài)分別表示事件發(fā)生與不發(fā)生，故n個(gè)節(jié)點(diǎn)共

n

X2=x2，…，Xn=有2種組合；P（T=1|X1=x1，

xn）表示BN前向傳導(dǎo)的條件概率表；P（X1=x1，X2=x2，…，Xn=xn）表示根節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合概率。

P（T=1）值的大小表明了風(fēng)險(xiǎn)事件T發(fā)生可能性的大小，一般劃分為5個(gè)級(jí)別，見(jiàn)表1，便于施

及早采取措施。工人員在事前階段界定事故等級(jí)，

表1Table1

概率等級(jí)概率區(qū)間

風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率量化等級(jí)Probabilitylevelofriskevents

大0.6～0.8

很大＞0.8

很小小中等＜0.20.2～0.40.4～0.6

進(jìn)行故障診斷，快速查明最可能致因組合。P（Xi=1|T=1）=

P（Xi=1）P（T=1|Xi=1）

P（T=1）

i=1，2，…，n

（5）

2．2事中關(guān)鍵致險(xiǎn)因子辨識(shí)

利用BN的重要度分析技術(shù)，表明第i個(gè)根節(jié)點(diǎn)

Xi（致險(xiǎn)因子）對(duì)葉結(jié)點(diǎn)T（風(fēng)險(xiǎn)事件）的影響程度，

進(jìn)而辨識(shí)關(guān)鍵致險(xiǎn)因子以明確過(guò)程控制要點(diǎn)。重要度的求解在BN中非常簡(jiǎn)單，而且是準(zhǔn)確解。重要度指標(biāo)主要包括：

1）風(fēng)險(xiǎn)促進(jìn)值重要度（RAW，RiskAchievementWorth）：評(píng)價(jià)Xi發(fā)生與否對(duì)T發(fā)生概率的影響程度用I大小，

（Xi）表示。IRAW（Xi）值越大，Xi和T之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，其計(jì)算如式（2）所示。I

RAW

RAW

3實(shí)例分析

盾構(gòu)法日益成為現(xiàn)代城市地下鐵道或排水隧道

等施工的主流方法，而盾構(gòu)法施工的隧道防水是

一項(xiàng)相當(dāng)復(fù)雜而又有一定難度的工作，據(jù)統(tǒng)計(jì)有一半以上的盾構(gòu)隧道都不同程度地存在著滲漏水的

［10］

現(xiàn)象。下面以武漢越江地鐵盾構(gòu)隧道為例進(jìn)行實(shí)例分析。

武漢越江地鐵盾構(gòu)隧道全長(zhǎng)約3100m，包括左右線2條區(qū)間隧道，各采用一臺(tái)刀盤(pán)外徑為6.52m的德國(guó)海瑞克泥水盾構(gòu)機(jī)由武昌端向漢口端同向推進(jìn)。越江段工程地質(zhì)條件復(fù)雜，沿線地下水位高，隧

max｛P（T=1|Xi=0），P（T=1|Xi=1）｝

（Xi）=

P（T=1）

i=1，2，…，n

（2）

2）風(fēng)險(xiǎn)降低值重要度（RRW，RiskReduction

·144·

中國(guó)安全科學(xué)ChinaSafetyScience學(xué)報(bào)

Journal第21卷2011年

道掘進(jìn)過(guò)程中承受地下水壓力及滲入侵害，隧道防水任務(wù)相當(dāng)艱巨。通過(guò)深入分析武漢越江盾構(gòu)隧道滲漏水事故發(fā)生機(jī)理，結(jié)合領(lǐng)域?qū)＜液凸こ處煂?shí)際

構(gòu)建盾構(gòu)隧道滲漏水BN如圖2所示，事施工經(jīng)驗(yàn)，

件對(duì)應(yīng)代碼及基本事件先驗(yàn)概率（專家根據(jù)歷史數(shù)

據(jù)統(tǒng)計(jì)）見(jiàn)表2

。

Fig．2

表2

Table2

圖2武漢越江盾構(gòu)隧道滲漏水BN

BNofshieldleakageofWuhanrivertunnel

事件對(duì)應(yīng)代碼及基本事件先驗(yàn)概率

Eventscodeandpriorprobabilityofbasicevents

盾構(gòu)隧道滲漏水事故的發(fā)生是多個(gè)致險(xiǎn)因子相

運(yùn)用事前預(yù)測(cè)、事中控制及事后診斷互作用的結(jié)果，

等DSA方法，為地鐵盾構(gòu)施工安全風(fēng)險(xiǎn)防范及應(yīng)對(duì)

提供全過(guò)程決策支持。3．1

通過(guò)正向推理預(yù)測(cè)事前風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率

（P（X15=1）=1），這種情況下隧道滲漏水事故發(fā)生概率為51.29%，相對(duì)較高，施工人員應(yīng)及時(shí)編制專項(xiàng)應(yīng)

并密切監(jiān)控隧道滲漏水狀況。對(duì)措施，

BN的事前預(yù)測(cè)功能對(duì)地鐵實(shí)際施工具有很重要的指導(dǎo)意義，施工人員只需提前建立貝葉斯事故

網(wǎng)絡(luò)，然后根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況的實(shí)時(shí)變化，如地質(zhì)突變、施工質(zhì)量問(wèn)題、設(shè)計(jì)誤差等致險(xiǎn)因子的變化狀況，在BN中錄入致險(xiǎn)因子的狀態(tài)值，即可預(yù)測(cè)事故發(fā)生概率，界定事故警情等級(jí)。3．2

通過(guò)重要度分析快速辨識(shí)關(guān)鍵致險(xiǎn)因子明確事中控制要點(diǎn)

在隧道開(kāi)挖過(guò)程中，對(duì)于關(guān)鍵點(diǎn)的控制往往過(guò)

而采用BN重要度分析分依賴工程師的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，

可以智能辨識(shí)關(guān)鍵致險(xiǎn)因子�；趫D2構(gòu)建的武漢

越江盾構(gòu)隧道滲漏水BN，利用式（2）—式（4），計(jì)算RAW和BM的指滲漏水事故BN中各根節(jié)點(diǎn)RRW，標(biāo)值如圖3所示，可見(jiàn)3項(xiàng)重要度指標(biāo)排序結(jié)果較其中，根節(jié)點(diǎn)X9（管片制作養(yǎng)護(hù)不合格）、為一致，

X10（管片曲率偏低）、X11（止水條止水性能偏低）、X12（止水條密封性能偏低）等排序最為靠前。它們

RRW值達(dá)到1.1以上，的RAW值達(dá)到2.26以上，

可以說(shuō)，它們是導(dǎo)致事故發(fā)生的關(guān)鍵致險(xiǎn)因子。故

而在日常施工安全管理中，必須高度重視管片及止

在盾構(gòu)滲漏水發(fā)生前，即事前階段及時(shí)知曉事故

發(fā)生概率有利于施工人員及時(shí)采取措施�；趫D2構(gòu)建的武漢越江盾構(gòu)隧道滲漏水BN，在根節(jié)點(diǎn)Xi的先驗(yàn)概率下（表2），利用式（1）推算得該工程T（滲漏水事故）發(fā)生概率為6.43%，相對(duì)較低，見(jiàn)表3。

表3Table3類型先驗(yàn)概率給定概率

盾構(gòu)隧道滲漏水事故預(yù)測(cè)發(fā)生概率

T發(fā)生概率/%

6.4322.6851.29

概率等級(jí)很小小中等

Forecastprobabilityofshieldtunnelleakage

根節(jié)點(diǎn)Xi概率見(jiàn)表2先驗(yàn)概率P（X9=1）=1P（X9=1）=1P（X15=1）=1

當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)已確定，即根節(jié)點(diǎn)給定概率下亦能快速推算T的發(fā)生概率。實(shí)際工程中以下情況時(shí)有發(fā)生，如管片在制作、養(yǎng)護(hù)或運(yùn)輸過(guò)程中出現(xiàn)裂紋或破損等情況下（P（X9=1）=1），推算得到T（滲漏水事故）發(fā)生概率為22.68%；若再加上注漿充填不密實(shí)

第6期張立茂等：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜工程安全管理決策支持方法研究

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水條參數(shù)設(shè)計(jì)，嚴(yán)格做好管片和止水條進(jìn)場(chǎng)前檢查，以便最大程度地防范盾構(gòu)隧道滲漏水事故發(fā)生

。

圖4Fig．4

圖3

盾構(gòu)隧道滲漏水事故根節(jié)點(diǎn)重要度指標(biāo)Fig．3

Worthindexofrootnodesofshieldtunnelleakage

盾構(gòu)隧道滲漏水事故診斷分析Accidentdiagnosisanalysisofshieldtunnelleakage

4結(jié)論

3．3通過(guò)反向推理快速查明事后最可能致因組合

筆者提出基于BN的DSA方法，從事前、事中及事后階段為復(fù)雜工程安全管理提供全過(guò)程決策支持，克服了單純風(fēng)險(xiǎn)管理偏重于事前管理、過(guò)分依賴專家經(jīng)驗(yàn)等不足。并以武漢越江地鐵盾構(gòu)施工典型風(fēng)險(xiǎn)滲漏水事故為例實(shí)證分析，進(jìn)一步驗(yàn)證了BN在復(fù)雜工程安全管理決策支持應(yīng)用中的科學(xué)合理性與獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：

1）能夠?qū)崿F(xiàn)正向預(yù)測(cè)推理（根據(jù)根節(jié)點(diǎn)狀態(tài)推

在致險(xiǎn)因子故障組合下，預(yù)測(cè)具體理葉節(jié)點(diǎn)狀態(tài)），

風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率，提前做好事故預(yù)防工作。

2）能夠?qū)崿F(xiàn)致險(xiǎn)因子重要度評(píng)價(jià)，進(jìn)而辨識(shí)關(guān)鍵致險(xiǎn)因子，明確復(fù)雜工程過(guò)程控制要點(diǎn)，盡量減少事故發(fā)生。

3）能夠?qū)崿F(xiàn)反向診斷推理（根據(jù)葉節(jié)點(diǎn)狀態(tài)推理根節(jié)點(diǎn)狀態(tài)），在事故已經(jīng)發(fā)生的狀態(tài)下，快速查明最可能的致因組合，減少事故診斷的盲目性，及時(shí)阻止事故進(jìn)一步惡化。

武漢越江盾構(gòu)隧道施工過(guò)程中曾發(fā)生較為嚴(yán)重的滲漏水事故（P（T=1）=1），施工人員立即趕赴現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行事故致因排查。利用BN反向推理技術(shù)，根據(jù)式（5）計(jì)算各根節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率值如圖4白色發(fā)現(xiàn)X5（泥水壓力偏高）的后驗(yàn)概率值最柱狀所示，

P（X5=1）=39%，是最可能導(dǎo)致滲漏水事故發(fā)大，

生的誘因。據(jù)此施工人員立即對(duì)盾構(gòu)機(jī)艙內(nèi)泥水壓力進(jìn)行檢查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)泥水壓力確實(shí)過(guò)高，超過(guò)正常值比例較大，即該狀態(tài)得到確認(rèn)P（X5=1）=1。此時(shí)，一方面施工人員調(diào)整泥水壓力；另一方面，在事故發(fā)生（P（T=1）=1）且泥水壓力偏高（P（X5=1）=1）的情況下，再次反向推理計(jì)算其他結(jié)節(jié)的后驗(yàn)概率，如圖4灰色柱狀所示，發(fā)現(xiàn)X9（管片制作養(yǎng)護(hù)不合格）、X10（管片曲率偏低）、X11（止水條止水性能偏低）、X12（止水條密封性能偏低）的概率值最大，均為28.21%，X10，X11，X12所則后續(xù)的排查工作應(yīng)主要從X9，對(duì)應(yīng)的基本事件入手，直至事故得到控制

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