本文選題：礦井圖像 + 視頻監(jiān)控圖像　； 參考：《工礦自動(dòng)化》2017年03期

【摘要】：針對(duì)煤礦井下視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集圖像對(duì)比度低、光照不均、伴有大量噪聲等問(wèn)題,提出一種基于加權(quán)引導(dǎo)濾波同步去噪的單尺度Retinex算法對(duì)礦井圖像進(jìn)行增強(qiáng)。該算法首先采用加權(quán)引導(dǎo)濾波代替單尺度Retinex算法的高斯濾波對(duì)圖像的低頻分量進(jìn)行照度估計(jì),然后采用加權(quán)引導(dǎo)濾波對(duì)圖像的高頻分量進(jìn)行去噪處理,最后由對(duì)數(shù)域轉(zhuǎn)換到實(shí)數(shù)域得到增強(qiáng)后的圖像。通過(guò)主觀視覺(jué)效果和客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)該算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明該算法較傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法可獲得更好的圖像視覺(jué)效果,且圖像處理速度更快。
[Abstract]:Aiming at the problems of low contrast, uneven illumination and large amount of noise, a single scale Retinex algorithm based on weighted guided filter for synchronous de-noising is proposed to enhance mine image. In this algorithm, the illumination of the low-frequency component of the image is estimated by using weighted guided filter instead of Gao Si filter of single-scale Retinex algorithm, and then the high-frequency component of image is de-noised by weighted guided filter. Finally, the image is transformed from logarithmic domain to real field. The algorithm is verified by subjective visual effect and objective quality evaluation. The results show that the algorithm can obtain better visual effect than traditional image enhancement algorithm, and the speed of image processing is faster.
【作者單位】： 太原科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;
【基金】：“十二五”山西省科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(20121101001) 山西省中科院科技合作項(xiàng)目(20141101001) 山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(20141039)
【分類號(hào)】：TD76;TP391.41

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本文編號(hào)：1839778