本文選題：礦井圖像 + 視頻監(jiān)控圖像��； 參考：《工礦自動化》2017年03期

【摘要】：針對煤礦井下視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集圖像對比度低、光照不均、伴有大量噪聲等問題,提出一種基于加權引導濾波同步去噪的單尺度Retinex算法對礦井圖像進行增強。該算法首先采用加權引導濾波代替單尺度Retinex算法的高斯濾波對圖像的低頻分量進行照度估計,然后采用加權引導濾波對圖像的高頻分量進行去噪處理,最后由對數域轉換到實數域得到增強后的圖像。通過主觀視覺效果和客觀質量評價對該算法進行驗證,結果表明該算法較傳統(tǒng)圖像增強算法可獲得更好的圖像視覺效果,且圖像處理速度更快。
[Abstract]:Aiming at the problems of low contrast, uneven illumination and large amount of noise, a single scale Retinex algorithm based on weighted guided filter for synchronous de-noising is proposed to enhance mine image. In this algorithm, the illumination of the low-frequency component of the image is estimated by using weighted guided filter instead of Gao Si filter of single-scale Retinex algorithm, and then the high-frequency component of image is de-noised by weighted guided filter. Finally, the image is transformed from logarithmic domain to real field. The algorithm is verified by subjective visual effect and objective quality evaluation. The results show that the algorithm can obtain better visual effect than traditional image enhancement algorithm, and the speed of image processing is faster.
【作者單位】： 太原科技大學計算機科學與技術學院;中國科學院地理科學與資源研究所;
【基金】：“十二五”山西省科技重大專項項目(20121101001) 山西省中科院科技合作項目(20141101001) 山西省科技攻關項目(20141039)
【分類號】：TD76;TP391.41

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本文編號：1839778