基于貝葉斯網絡的內河擱淺船舶應急決策方法
發(fā)布時間:2018-05-01 20:30
本文選題:水路運輸 + 擱淺船舶 ; 參考:《中國航!2017年03期
【摘要】:為使內河擱淺船舶快速有效地進行應急處置,提出一種基于貝葉斯網絡的應急處置決策方法,該方法具有直觀性強、能定量分析各種應急方案和能處理不確定性信息等優(yōu)點。通過對江蘇海事局2009—2012年的擱淺船舶應急處置數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,獲得擱淺船舶的應急處置方案和相對應的影響因素值。提出擱淺船舶的三層應急決策框架,即影響因素層、決策準則層和決策方案層。在該決策框架的基礎上建立擱淺船舶應急處置模型,并介紹各決策層的因素及其含義;同時,利用條件概率表建立相互間的定量聯(lián)系。以一艘在長江內運營的典型擱淺船舶為例進行案例驗證,結果表明,提出的貝葉斯決策模型能很好地處理擱淺船舶的應急處置。
[Abstract]:In order to make the inland waterway stranded ship deal with the emergency quickly and effectively, a Bayesian network based emergency decision method is proposed. The method has the advantages of strong intuition, quantitative analysis of various emergency schemes and the ability to deal with uncertain information. Based on the statistical analysis of the emergency disposal data of stranded ships from 2009 to 2012 in Jiangsu Marine Administration, the emergency disposal scheme of stranded ships and the corresponding influencing factors are obtained. A three-layer emergency decision framework for stranded ships is proposed, which is the influence factor layer, the decision criterion layer and the decision scheme layer. On the basis of the decision frame, the emergency disposal model of stranded ship is established, and the factors of each decision layer and their meanings are introduced. At the same time, the quantitative relation between each other is established by using conditional probability table. Taking a typical stranded ship operating in the Yangtze River as an example, the results show that the Bayesian decision model can deal with the emergency disposal of stranded ship well.
【作者單位】: 武漢理工大學航運學院;內河航運技術湖北省重點實驗室;江蘇漁港監(jiān)督局;
【基金】:交通建設科技項目(20113282001630)
【分類號】:U698
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,本文編號:1830934
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