基于可視化網(wǎng)格和幾何內(nèi)插法的硫化礦自燃紅外預(yù)測
本文選題:紅外技術(shù) + 硫化礦自燃; 參考:《中國安全科學(xué)學(xué)報》2015年10期
【摘要】:針對紅外熱像技術(shù)應(yīng)用于硫化礦自燃測溫時精度較低,且紅外圖像幾何信息會丟失的問題,建立使用可視化網(wǎng)格和幾何內(nèi)插法的紅外測溫方法。采用幾何插值法建立硫化礦物平面同紅外圖像像平面間的幾何對應(yīng)關(guān)系,得出樣本表面溫度場計算表達式,繪制礦樣表面溫度曲面圖。選取4個硫化礦樣本開展測溫試驗,并分析測得數(shù)據(jù)的誤差。結(jié)果表明:4個樣本測溫最大相對誤差分別為9.84%,8.99%,7.14%和9.94%,最小相對誤差分別為1.09%,1.69%,2.08%和9.94%。用可視化網(wǎng)格法測得的溫度同真實溫度吻合度較好。
[Abstract]:Aiming at the problem that the infrared thermal image technology is used to measure the temperature of sulphide ores with low precision and the geometric information of infrared image will be lost, a method of infrared temperature measurement using visual mesh and geometric interpolation is established. Geometric interpolation method is used to establish the geometric correspondence between the surface of sulphide mineral and the infrared image plane. The expression of surface temperature field of the sample is obtained and the surface temperature surface diagram of the mineral sample is drawn. Four sulphide ore samples were selected to test the temperature, and the error of the measured data was analyzed. The results showed that the maximum relative error of the four samples was 9.84% and 9.94%, respectively. The minimum relative error was 1.09% and 9.94%, respectively, and the minimum relative error was 1.09% and 9.94%, respectively. The temperature measured by the visual mesh method is in good agreement with the real temperature.
【作者單位】: 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助(51534008,51304238) 湖南省研究生科研創(chuàng)新項目(CX2013B080)
【分類號】:TD752.2
【參考文獻】
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