地鐵車站突發(fā)性大客流應急疏散研究
本文選題:地鐵車站 + 突發(fā)客流; 參考:《蘭州交通大學》2017年碩士論文
【摘要】:在突發(fā)事件發(fā)生時,地鐵車站內客流疏散是否及時直接關乎聚集在站廳內人員的生命安全能否得到保障;如何有效地緩解突發(fā)客流造成的影響,防止因突發(fā)客流造成事故的發(fā)生,已成為公共安全領域研究的熱點和重點。客流的緊急疏散就是在發(fā)生各種突發(fā)事件時,將站內所有人員在最短的時間內安全地疏散到安全區(qū)域。為了減少突發(fā)狀況下的事故的發(fā)生以及確保地鐵車站的正常運營和乘客的安全,有必要制定有效的應急客流疏散方案,以便及時地把乘客疏散到安全區(qū)域。本文首先介紹了地鐵車站突發(fā)大客流的相關理論概念,分析了突發(fā)性大客流一般是由突發(fā)事件導致的,而突發(fā)事件帶來的大客流對地鐵車站的應急能力有著極大的考驗,那么有必要清楚地掌握突發(fā)性大客流具有的一些特點,然后根據(jù)突發(fā)大客流產生的特點及突發(fā)情況下行人疏散的行為的進行研究,并對突發(fā)事件下行人群體疏散的影響因素做了簡要的分析,主要包括人的主觀偏好、行人的心理狀態(tài)、和恐慌情緒等主觀因素;以及出口的數(shù)量、距離出口的距離、行人的擁擠程度等客觀因素。然后對于多出口的地鐵車站人群緊急疏散研究時,本文主要選取距離、出口寬度、出口擁擠程度為行人出口選擇的影響因素,并建立行人出口選擇綜合效用模型,找出疏散的備選出口;鑒于在緊急疏散時,疏散的行人個體只能在有限理性的條件下,依據(jù)不完全的出口路徑信息,選擇適合自己的逃生路徑。因此,本文模擬現(xiàn)實中的疏散個體在基于有限理性和獲取有限信息的情況下對于出口的選擇行為和疏散的過程,考慮到疏散的個體會觀察視野周圍內其他疏散人員的策略選擇,決定下一階段的策略,而每個個體的疏散策略選擇都是基于最優(yōu)反應策略,利用演化博弈思想來模擬多出口的選擇問題。在客流疏散的運動過程中,行人個體受到力的作用而運動,本文通過引入社會力模型進行模擬,但是目前對于社會力模型的研究沒有考慮緊急疏散時個體對待風險的主觀偏好性在期望速度上所起的作用,所以本文在已有的社會力模型上進行改進,在經典社會力的基礎上加入風險偏好因子,改進了行人疏散時的期望速度,使得改進后的模型更加符合群體疏散時行人運動的特性。最后本文將出口選擇機制和群體疏散過程同步進行研究,通過建立最優(yōu)出口選擇機制與行人運動過程的綜合模型,并在AnyLogic仿真平臺進行模擬。有效地實現(xiàn)了地鐵車站行人運動過程的模擬以及疏散個體對于多出口選擇的演化博弈過程,為制定突發(fā)狀況下行人疏散應急預案提供了建議。
[Abstract]:When the emergency occurs, whether the subway station passenger flow evacuation is timely or not is directly related to the safety of the people gathered in the station hall, how to effectively mitigate the impact caused by the sudden passenger flow, Prevention of accidents caused by sudden passenger flow has become a hot spot and focus in the field of public safety. The emergency evacuation of passenger flow is to safely evacuate all personnel in the station to the safe area in the shortest time. In order to reduce the occurrence of accidents and ensure the normal operation of subway stations and the safety of passengers, it is necessary to formulate an effective emergency passenger evacuation scheme in order to evacuate passengers to the safe area in time. This paper first introduces the related theoretical concepts of sudden passenger flow in subway station, and analyzes that the sudden large passenger flow is generally caused by unexpected events, and that the large passenger flow caused by unexpected events has a great test on the emergency capacity of subway station. Then it is necessary to have a clear understanding of some characteristics of sudden large passenger flows, and then according to the characteristics of sudden large passenger flows and the behavior of pedestrian evacuation in sudden situations, It also makes a brief analysis of the factors influencing the evacuation of people in the downlink of emergencies, including subjective preferences of people, the psychological state of pedestrians, and panic feelings, as well as the number of exits and the distance from the exits. Objective factors such as pedestrian congestion. Then for the multi-exit subway station crowd emergency evacuation research, this article mainly selects the distance, the exit width, the exit congestion degree as the pedestrian exit choice influence factor, and establishes the pedestrian exit choice comprehensive utility model. In view of the emergency evacuation, the individual evacuees can only choose their own escape path according to incomplete exit path information under the condition of limited rationality. Therefore, this paper simulates the exit selection behavior and evacuation process of the evacuees based on limited rationality and limited information in reality, considering that the evacuated individuals will observe the strategy choices of other evacuees around the field of vision. Each individual's evacuation strategy is based on the optimal response strategy and the evolutionary game theory is used to simulate the multi-exit selection problem. In the movement of passenger evacuation, the pedestrian individual is moved by force. In this paper, the social force model is introduced to simulate the movement. However, the current research on social force model does not consider the role of individual subjective preference for risk in emergency evacuation in the expected speed, so this paper improves the existing social force model. Based on the classical social force, risk preference factor is added to improve the expected speed of pedestrian evacuation, which makes the improved model more consistent with the characteristics of pedestrian movement during mass evacuation. Finally, this paper studies the exit selection mechanism and the evacuation process synchronously, establishes the integrated model of the optimal exit selection mechanism and the pedestrian movement process, and simulates in the AnyLogic simulation platform. The simulation of pedestrian movement process of subway station and the evolutionary game process of evacuation individual for multi-exit selection are realized effectively, which provides suggestions for the formulation of emergency plan for pedestrian evacuation in sudden situation.
【學位授予單位】:蘭州交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:U298
【參考文獻】
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,本文編號:1822456
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