本文選題：航運(yùn)安全 + 內(nèi)河船舶碰撞��； 參考：《上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：為分析對(duì)船舶航行安全有顯著影響的人的因素,引入SwainGuttmann模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析內(nèi)河船舶碰撞事故。依據(jù)SwainGuttmann模型的信息處理過(guò)程(感知、決策和行動(dòng))梳理內(nèi)河船舶碰撞形成機(jī)理。利用領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和小樣本量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)法構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò),計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的條件概率。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的不確定性知識(shí)推理方法,得出影響船舶航行安全的關(guān)鍵人的因素。該結(jié)果與真實(shí)事故案例統(tǒng)計(jì)結(jié)果相吻合,這說(shuō)明SwainGuttmann模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)適用于對(duì)內(nèi)河船舶航行安全的綜合分析。
[Abstract]:In order to analyze the factors that have a significant impact on the safety of ship navigation, the SwainGuttmann model and Bayesian network are introduced to analyze the collision accidents in inland rivers. According to the information processing process of the SwainGuttmann model (perception, decision and action), the formation mechanism of the inland river ship collision is combed. The Bayesian network is built to calculate the conditional probability between the network nodes. By using the uncertain knowledge reasoning method of the Bayesian network, the key factors that affect the safety of the ship navigation are obtained. The results agree with the actual accident case statistics, which shows that the SwainGuttmann model and the Bayesian network are suitable for the navigation safety of inland ships. Comprehensive analysis.

【作者單位】： 上海交通大學(xué)船舶海洋與建筑工程學(xué)院;上海交通大學(xué)海洋水下工程科學(xué)研究院;
【分類號(hào)】：U698

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本文編號(hào)：1814506