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基于貝葉斯網(wǎng)絡的內河船舶碰撞人的失誤分析

發(fā)布時間:2018-04-28 08:19

  本文選題:航運安全 + 內河船舶碰撞。 參考:《上海海事大學學報》2017年03期


【摘要】:為分析對船舶航行安全有顯著影響的人的因素,引入SwainGuttmann模型和貝葉斯網(wǎng)絡分析內河船舶碰撞事故。依據(jù)SwainGuttmann模型的信息處理過程(感知、決策和行動)梳理內河船舶碰撞形成機理。利用領域專家知識和小樣本量數(shù)據(jù)學習法構建貝葉斯網(wǎng)絡,計算網(wǎng)絡節(jié)點間的條件概率。利用貝葉斯網(wǎng)絡的不確定性知識推理方法,得出影響船舶航行安全的關鍵人的因素。該結果與真實事故案例統(tǒng)計結果相吻合,這說明SwainGuttmann模型和貝葉斯網(wǎng)絡適用于對內河船舶航行安全的綜合分析。
[Abstract]:In order to analyze the factors that have a significant impact on the safety of ship navigation, the SwainGuttmann model and Bayesian network are introduced to analyze the collision accidents in inland rivers. According to the information processing process of the SwainGuttmann model (perception, decision and action), the formation mechanism of the inland river ship collision is combed. The Bayesian network is built to calculate the conditional probability between the network nodes. By using the uncertain knowledge reasoning method of the Bayesian network, the key factors that affect the safety of the ship navigation are obtained. The results agree with the actual accident case statistics, which shows that the SwainGuttmann model and the Bayesian network are suitable for the navigation safety of inland ships. Comprehensive analysis.

【作者單位】: 上海交通大學船舶海洋與建筑工程學院;上海交通大學海洋水下工程科學研究院;
【分類號】:U698

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本文編號:1814506

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