發(fā)布時間：2018-04-25 21:04

  本文選題：事故隱患 + 事故預(yù)測��； 參考：《中國地質(zhì)大學(xué)(北京)》2017年碩士論文

【摘要】：近年來,我國的安全生產(chǎn)形勢依然嚴(yán)峻,雖然安全生產(chǎn)事故的起數(shù)有所下降,但是,重、特大事故的發(fā)生依然觸目驚心,全國安全生產(chǎn)形勢不容樂觀。這也暴露出了我國安全生產(chǎn)工作中事故隱患大量存在,監(jiān)管不合理,預(yù)防措施不到位,預(yù)警不及時等等重大問題。在此背景下,加強(qiáng)對事故發(fā)生規(guī)律的研究,尤其是事故和隱患間的關(guān)系,從而對事故進(jìn)行預(yù)測并及時預(yù)警成為安全研究的關(guān)鍵。海因里希應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計分析的方法,通過統(tǒng)計大量的事故數(shù)據(jù)得出了死亡和重傷、輕傷、無傷害事故的比例,并據(jù)此提出預(yù)防事故的方法論,即要想預(yù)防重特大事故的發(fā)生,就必須減少甚至消除無傷害事故。但是這一結(jié)論也存在一定的缺陷,即它并未指出要注意隱患和險兆事件這些容易被忽略的因素的影響,也就是說它沒有關(guān)注導(dǎo)致事故發(fā)生的根本源頭。沒有重視系統(tǒng)的本質(zhì)安全,就不能從根本上避免事故,因此海因里希法則存在一定的局限和缺陷,需要對其進(jìn)行深化、擴(kuò)展,從隱患、危險源入手,提高系統(tǒng)本質(zhì)安全,從而最大程度地減少事故發(fā)生。本文從事故預(yù)測及隱患研究的現(xiàn)狀分析和相關(guān)理論入手,通過大量閱讀國內(nèi)外的事故預(yù)測及隱患的相關(guān)文獻(xiàn)資料,具體明確了國內(nèi)外學(xué)者在事故預(yù)測方面的研究現(xiàn)狀以及傳統(tǒng)的“海因里希法則”所存在的欠缺和不足。在此基礎(chǔ)上,通過我國近幾年數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律,建立了擴(kuò)展后的“事故燈塔模型”,和嚴(yán)重事故、死亡人數(shù)、一般事故與隱患的回歸模型,同時建立了基于隱患的事故預(yù)測模型,并對我國未來幾年可能存在的事故隱患進(jìn)行了預(yù)測。另外,通過安全生產(chǎn)“十三五”規(guī)劃確定了2020年的死亡人數(shù)控制目標(biāo),進(jìn)而計算出了隱患的控制目標(biāo)并提出了一套系統(tǒng)的預(yù)警方法。為驗證本文研究思路的科學(xué)性和實用性,本文選取了某公司的隱患排查數(shù)據(jù)進(jìn)行實例分析,通過對該公司2012年-2016年的隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,建立了該公司的隱患預(yù)測模型,從而對未來幾年的隱患進(jìn)行預(yù)測,在此基礎(chǔ)上,根據(jù)2017年1-4月份的隱患統(tǒng)計數(shù)據(jù),確定其預(yù)警情況。從而使企業(yè)能夠采取更科學(xué)、更及時且有隱患數(shù)據(jù)做支撐的預(yù)警預(yù)控措施,將可能形成事故的隱患消滅于萌芽之中,以實現(xiàn)防止事故發(fā)生目的。
[Abstract]:In recent years, the situation of production safety in our country is still grim, although the number of accidents in production safety has declined, but serious, the occurrence of serious accidents is still shocking, the situation of national safety production is not optimistic. This also exposed the safety work in our country in the accident hidden danger exists in large quantities, the supervision is unreasonable, the prevention measure is not in place, the early warning is not in time and so on important question and so on. Under this background, the key to safety research is to strengthen the study of accident occurrence law, especially the relationship between accident and hidden trouble, so as to predict and warn the accident in time. By using the method of mathematical statistical analysis, Heinrich has obtained the proportion of death and serious injury, slight injury, and no injury accident through statistics of a large number of accident data. Based on this, the methodology of preventing accidents is put forward, that is, to prevent the occurrence of serious and serious accidents. It is necessary to reduce or even eliminate harmless accidents. However, this conclusion also has some defects, that is, it does not point out that attention should be paid to the influence of hidden dangers and dangerous and ominous events, that is to say, it does not pay attention to the root causes of accidents. If we don't pay attention to the essential safety of the system, we can't avoid the accident fundamentally. Therefore, there are certain limitations and defects in the Heinrich rule, which need to be deepened, expanded, and started from hidden dangers and dangerous sources to improve the essential safety of the system. Thus minimizing the occurrence of accidents. This paper starts with the analysis of the present situation and related theories of accident prediction and hidden trouble research, and through reading a large number of domestic and foreign literature on accident prediction and hidden danger. The present situation of the research on accident prediction at home and abroad and the shortcomings and shortcomings of the traditional "Heinrich's rule" are clarified. On this basis, the extended "accident lighthouse model" and the regression models of serious accidents, deaths, general accidents and hidden dangers are established through the statistical laws of the data in recent years in our country. At the same time, the accident prediction model based on hidden danger is established, and the potential accident hidden danger in the coming years in China is forecasted. In addition, according to the 13th Five-Year Plan of safe production, the target of controlling the number of deaths in 2020 is determined, and the control target of hidden danger is calculated and a set of systematic early warning method is put forward. In order to verify the scientificity and practicability of this research idea, this paper selects the hidden trouble survey data of a company to carry on the example analysis, through carries on the statistical analysis to the hidden danger data of the company from 2012 to 2016, establishes the hidden danger forecast model of the company. Based on the prediction of the hidden dangers in the next few years, according to the statistical data of the hidden dangers in January to April of 2017, the early warning situation is determined. So that enterprises can take more scientific, more timely and hidden danger data as the support of early warning and control measures, the potential accident hidden danger will be nipped in the bud, in order to achieve the purpose of preventing accidents.
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X928.03

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9 趙Z

本文編號：1802955