發(fā)布時(shí)間：2018-04-08 12:43

  本文選題：礦井視頻監(jiān)控系統(tǒng)　切入點(diǎn)：噪聲檢測(cè)　出處：《金屬礦山》2017年02期

【摘要】：礦井視頻監(jiān)控由于受到井下光照不均勻、高濃度粉塵、成像器件電壓不穩(wěn)定等因素的影響,導(dǎo)致實(shí)時(shí)獲取的圖像對(duì)比度不高且含有大量的顆粒狀噪聲,嚴(yán)重影響對(duì)圖像的準(zhǔn)確判讀與分析。為此,對(duì)經(jīng)典中值濾波算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種融合噪聲檢測(cè)策略與投票統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的改進(jìn)型中值濾波算法。首先對(duì)獲取的原始礦井視頻監(jiān)控圖像采用雙平臺(tái)直方圖均衡化算法(Double platform histogram equalization,DPHE)進(jìn)行處理,該算法通過對(duì)圖像各灰度級(jí)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)數(shù)目設(shè)定2個(gè)閾值(平臺(tái)值)對(duì)圖像背景信息進(jìn)行抑制,對(duì)圖像細(xì)節(jié)信息進(jìn)行增強(qiáng);然后將增強(qiáng)后的圖像劃分為多個(gè)規(guī)則圖像塊,根據(jù)各圖像塊內(nèi)像素點(diǎn)灰度值的分布特征設(shè)計(jì)了一種噪聲圖像塊自適應(yīng)檢測(cè)方法,若某圖像塊內(nèi)的灰度值異常點(diǎn)數(shù)目超過一定限值,則該圖像塊被標(biāo)記為噪聲圖像塊;最后,對(duì)噪聲圖像塊進(jìn)行投票中值濾波。采用C++語言對(duì)所提算法進(jìn)行了編程,并采用2幅采集于某煤礦井下綜采工作面的視頻監(jiān)控圖像進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明:所提算法對(duì)于不同失真程度的礦井視頻監(jiān)控圖像的處理效果優(yōu)于中值濾波、直方圖均衡化等算法,對(duì)于最大限度地發(fā)揮礦井視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用有一定的參考價(jià)值。
[Abstract]:Due to the influence of uneven illumination, high concentration of dust and unstable voltage of imaging devices, video surveillance in mine leads to low contrast and large amount of granular noise.It seriously affects the accurate interpretation and analysis of the image.For this reason, the classical median filtering algorithm is improved, and an improved median filtering algorithm is proposed, which combines the noise detection strategy with the principle of voting statistics.First of all, the original mine video surveillance image is processed by double platform histogram equalization algorithm, which is based on double histogram equalization algorithm.By setting two thresholds (platform values) to the number of pixels corresponding to each gray level of the image, the algorithm can suppress the background information of the image and enhance the details of the image, and then divide the enhanced image into a plurality of regular image blocks.According to the distribution characteristics of pixel gray value in each image block, an adaptive detection method for noise image block is designed. If the number of abnormal gray value points in a certain image block exceeds a certain limit, the image block is marked as a noise image block.The noise image block is filtered by voting median.The proposed algorithm is programmed with C language, and two video surveillance images collected from a fully mechanized coal face in a coal mine are tested.The results show that the proposed algorithm is better than the median filter and histogram equalization algorithms for different distortion of mine video surveillance image processing, and has certain reference value to maximize the role of mine video monitoring system.
【作者單位】： 河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院信息管理系;
【分類號(hào)】：TD76;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郝愛語;;礦井視頻監(jiān)控圖像改進(jìn)非局部均值濾波算法[J];金屬礦山;2015年10期

2 李偉波;胡霞;;基于LabVIEW的礦井提升機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];煤礦機(jī)械;2015年09期

3 李波;;礦井瓦斯抽采監(jiān)控系統(tǒng)在管網(wǎng)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];煤礦安全;2015年08期

4 云海姣;吳志勇;王冠軍;劉雪超;梁敏華;;結(jié)合直方圖均衡和模糊集理論的紅外圖像增強(qiáng)[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2015年08期

5 張凡;張倩;;基于改進(jìn)Prewitt算子的礦井視頻圖像小波閾值去噪[J];金屬礦山;2015年08期

6 高輝;趙艷芹;董殿偉;;基于小波變換的礦井監(jiān)控圖像增強(qiáng)研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2015年04期

7 強(qiáng)鉦捷;張合新;孟飛;惠俊軍;;激光主動(dòng)成像圖像邊緣檢測(cè)算法[J];電光與控制;2015年04期

8 吳健;;基于局域網(wǎng)的謙比希銅礦視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J];有色礦冶;2014年06期

9 王小兵;姚雪晴;邱銀國(guó);孫久運(yùn);;一種新型煤礦視頻監(jiān)控圖像濾波算法[J];工礦自動(dòng)化;2014年11期

10 劉毅;賈旭芬;田子建;;一種基于同態(tài)濾波原理的井下光照不均圖像處理方法[J];工礦自動(dòng)化;2013年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 于慧凝;;礦井視頻監(jiān)控圖像改進(jìn)模糊中值濾波算法[J];金屬礦山;2017年06期

2 王世剛;游敏娟;宋莉;;直方圖均衡化圖像增強(qiáng)的改進(jìn)算法[J];中國(guó)醫(yī)療器械雜志;2017年03期

3 田小平;喬森;吳成茂;;一種改進(jìn)的圖像模糊對(duì)比度增強(qiáng)算法[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2017年03期

4 劉勇;;基于光流場(chǎng)分析與深度學(xué)習(xí)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J];湘南學(xué)院學(xué)報(bào);2017年02期

5 董恩增;馮倩;于曉;佟吉鋼;谷海清;;基于主動(dòng)輪廓模型的紅外圖像輪廓提取算法[J];激光與紅外;2017年03期

6 黃劍冰;李奇;;復(fù)雜光照環(huán)境下的灰度圖像二值化算法的研究及應(yīng)用[J];冶金自動(dòng)化;2017年02期

7 杜春梅;冀志剛;張琛;;基于小波閾值法的礦山遙感圖像非局部均值去噪[J];金屬礦山;2017年03期

8 黃晶晶;;基于噪聲檢測(cè)的礦井視頻監(jiān)控圖像投票中值濾波[J];金屬礦山;2017年02期

9 陳智勇;;基于IFOA算法和模糊熵的圖像自適應(yīng)增強(qiáng)研究[J];山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年01期

10 滿樂;趙鈺;王好賢;;改進(jìn)非線性亮度提升模型的逆光圖像恢復(fù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2017年02期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳安兵;郭科;柳炳利;;基于灰色-模糊理論的礦產(chǎn)資源地質(zhì)勘查評(píng)價(jià)——以藏中地區(qū)為例[J];金屬礦山;2015年03期

2 南棟;畢篤彥;馬時(shí)平;婁小龍;倪嘉成;;一種基于參數(shù)估計(jì)的自適應(yīng)雙邊濾波算法[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年11期

3 孫華東;;煤礦監(jiān)測(cè)圖像去噪算法中小波基的選取[J];煤礦機(jī)械;2014年11期

4 王小兵;姚雪晴;邱銀國(guó);孫久運(yùn);;一種新型煤礦視頻監(jiān)控圖像濾波算法[J];工礦自動(dòng)化;2014年11期

5 馬兄;連民杰;盧才武;楊震;;數(shù)字礦山信息集成概念模型[J];金屬礦山;2014年07期

6 張凱;李緒志;;基于區(qū)域相關(guān)性的高分辨率遙感圖像融合算法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2014年06期

7 王智文;李紹滋;;基于多元統(tǒng)計(jì)模型的分形小波自適應(yīng)圖像去噪[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2014年06期

8 馮衛(wèi)兵;胡俊梅;曹根牛;;基于改進(jìn)的簡(jiǎn)化脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦井下圖像去噪方法[J];工礦自動(dòng)化;2014年05期

9 董雪;林志賢;郭太良;;基于LoG算子改進(jìn)的自適應(yīng)閾值小波去噪算法[J];液晶與顯示;2014年02期

10 陳瑩;朱明;;多子直方圖均衡微光圖像增強(qiáng)及FPGA實(shí)現(xiàn)[J];中國(guó)光學(xué);2014年02期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 詹俊江;;一種非線性濾波算法應(yīng)用[J];廣西輕工業(yè);2009年05期

2 Pangs G;陳云峰;楊淑卿;;用局部徑向記錄道中值濾波進(jìn)行線性噪音衰減[J];油氣地球物理;2005年03期

3 李輝,蔣秀明,高殿斌,王國(guó)瑞;Matlab語言在數(shù)字圖像中值濾波中的應(yīng)用研究[J];天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

4 炊明偉;馮有前;王崴;李正朝;徐曉東;;改進(jìn)中值濾波和最小二乘法在三維表面評(píng)定中的應(yīng)用[J];表面技術(shù);2012年06期

5 李振春;張成玉;王清振;;基于小波變換與多級(jí)中值濾波的聯(lián)合去噪方法[J];石油物探;2009年05期

6 陳遵德,朱廣生;中值濾波在油氣層橫向預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];石油地球物理勘探;1995年02期

7 周秀明;宋蟄存;;常用濾波方法在受蟲害楊樹葉片處理中的應(yīng)用[J];林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備;2006年11期

8 張小濤;張烈輝;馮國(guó)慶;魏偉;;基于小波變換和中值濾波的FMI信號(hào)去噪方法[J];鉆采工藝;2009年04期

9 高國(guó)偉;謝元旦;王宇;;一種基于小波包變換和中值濾波的球團(tuán)礦圖像去噪方法[J];鞍山科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

10 鮑祥生;梁兵;周海燕;李鶴永;任紅民;;VBA和EXCEL函數(shù)結(jié)合編程在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];石油工業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 蔣薇薇;魯昌華;郭銘銘;;改進(jìn)的自適應(yīng)開關(guān)中值濾波[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅰ[C];2011年

2 陳德剛;周開明;何又雄;;方向信號(hào)測(cè)度約束下的組合中值濾波[A];油氣地球物理實(shí)用新技術(shù)——中國(guó)石化石油勘探開發(fā)研究院南京石油物探研究所2005年學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2005年

3 趙娜娜;王向文;劉順蘭;;基于中值濾波與邊緣插值的視頻去隔行算法[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

4 王靜;徐志京;;基于中值濾波和形態(tài)學(xué)的聲納圖像去噪研究[A];全國(guó)第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2010）暨全國(guó)第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 趙巨波;劉啟濤;吳偉偉;;中值濾波和灰度形態(tài)學(xué)梯度級(jí)聯(lián)的圖像濾波[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

6 劉怡;黃自力;;關(guān)于FPGA中值濾波中圖像質(zhì)量的研究[A];2007’促進(jìn)西部發(fā)展聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2007年

7 趙悅;程彥;趙海生;曹春國(guó);;基于中值濾波和平穩(wěn)小波變換的天氣雷達(dá)回波圖像去噪[A];第三屆長(zhǎng)三角氣象科技論壇論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 葉萬洲;中值型濾波的收斂性及層疊型濾波[D];南開大學(xué);2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張興東;卡爾曼濾波在全張量磁梯度數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

2 張建鵬;新型皮革紋理掃描儀控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

3 邱志祺;基于中值濾波與小波變換的圖像去噪研究[D];華北理工大學(xué);2015年

4 陳艷亭;快速的迭代截?cái)嗯判驗(yàn)V波[D];上海大學(xué);2015年

5 王緹;基于小波變換和中值濾波的巖心圖像去噪[D];東北石油大學(xué);2010年

6 劉靜軍;基于FPGA的圖像采集及處理系統(tǒng)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2016年

7 張?zhí)鞁?基于局部二值模式的中值濾波檢測(cè)算法[D];天津大學(xué);2014年

8 葛威;基于FPGA的路面裂紋采集與檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

9 朱志恩;中值濾波技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2008年

10 索俊祺;一種新的基于中值濾波的優(yōu)化濾波算法[D];北京郵電大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1721679