礦井突水水源Logistic識(shí)別及混合模型
本文選題:礦井突水 切入點(diǎn):突水水源識(shí)別 出處:《遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年11期
【摘要】:針對(duì)礦井地下水混合度較高的突水水源識(shí)別問題,運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析原理和混合計(jì)算原理,建立焦作礦突水水源識(shí)別模型和混合模型.以實(shí)際數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,分別對(duì)它們進(jìn)行分析與檢驗(yàn).研究結(jié)果表明:Logistic分析能有效建立混合度較低的突水水源識(shí)別模型,回估誤判率較低;混合模型利用主成分分析分析結(jié)果建立四面體,損失較少的信息,可有效地確定地下水的混合比例,且利用示蹤元素得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的總體誤差相對(duì)較低.
[Abstract]:In view of the problem of water inrush water source identification with high mixing degree of underground water in mine, the identification model and mixed model of water inrush water source of Jiaozuo Mine are established by using the principle of multivariate statistical analysis and mixed calculation. The actual data are taken as training samples. They were analyzed and tested separately. The results showed that the small mixing degree of water inrush water source identification model can be established effectively, and the rate of miscalculation is lower, and the mixed model uses the principal component analysis results to establish tetrahedron. With less information loss, the mixing ratio of groundwater can be effectively determined, and the total error between the predicted value and the measured value obtained by using tracer elements is relatively low.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51404125)
【分類號(hào)】:TD745
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1688131
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